Le paysage de la propriété intellectuelle
Chaque année, le volume des investissements dans la recherche et le développement (R&D) augmente. En 2021, les dépenses mondiales en R&D ont atteint un record avec 2,4 billions de dollars consacrés à l'innovation, mais 30 % de ce budget est gaspillé en raison de recherches d'antériorités insuffisantes qui ne présentent pas avec précision la viabilité de la propriété intellectuelle (PI). Comment résoudre ce problème ?
Une stratégie de PI solide requiert une analyse préalable complète et précise du paysage mondial de la PI en évolution constante avant d'investir, ce qui devient chaque jour plus complexe.
Les innovations sont désormais de plus en plus pluridisciplinaires, englobant plusieurs domaines et technologies scientifiques. Cela signifie que la recherche d'antériorités est devenue plus cruciale pour protéger le retour sur investissement (ROI) et qu'il s'agit d'une tâche de plus en plus ardue.
Il est indispensable de se doter des outils adéquats pour réaliser des recherches d'antériorités efficaces et complètes afin de gagner du temps et de faire en sorte que l'innovation nationale ne soit pas entravée. Les brevets étant déposés en plusieurs langues et possédant différents styles de documentation, il convient de se munir d'outils adéquats pour parcourir ces aspects en vue de minimiser le risque et d'optimiser le potentiel de votre propriété intellectuelle.
Pourquoi un outil de recherche d'antériorités de pointe est nécessaire
Les moteurs de recherche sont pratiques pour les recherches et les tâches quotidiennes ; toutefois, ils ont du mal à produire des résultats solides en matière de recherches d'antériorités. Les moteurs de recherche ne sont pas construits avec les algorithmes nécessaires pour parcourir les formats et la complexité des informations scientifiques, lesquelles sont souvent enfermées dans des tableaux, des graphiques et des langues différentes.Par conséquent, une recherche d'antériorités qui s'appuie sur des moteurs de recherche classiques peut laisser des lacunes importantes dans votre point de vue sur le domaine et pourrait laisser de côté des antériorités pertinentes, y compris des inventions revendiquées.
Même les chercheurs expérimentés dans le domaine des brevets ont besoin des outils et de la technologie appropriés pour avoir l'assurance que leur recherche d'antériorités est complète. De plus en plus de chercheurs exploitent la puissance de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage machine pour réaliser leur mission et, donc, atténuer le risque légal et financier qu'ils encourraient s'ils passaient à côté d'un document vital. L'utilisation d'options permettant d'inclure une technologie basée sur l'IA peut non seulement permettre de rationaliser le processus de recherche, mais aussi d'identifier les obstacles légaux de manière précoce et de trouver les revendications des demandes de brevets bloquantes qui pourraient influer sur votre PI.
Cela signifie que les outils d'apprentissage machine permettent d'évaluer les antériorités de manière exhaustive afin d'identifier le caractère brevetable et les risques liés à leur application en renvoyant les résultats et les documents rapidement et exhaustivement. Ainsi, il est plus facile de déterminer le moment où une recherche est terminée.
STN Suite de protection PI : l'outil de recherche d'antériorités idoine
Le public visé par les outils généraux de recherche de brevets est en pleine expansion, à la fois en nombre et en niveau d'expertise unique. Par exemple, les entreprises qui ont besoin de valider leurs stratégies de recherche ou celles qui souhaitent étendre la portée de leurs recherches en termes de décisions professionnelles comme l'opposition, mais aussi les scientifiques et les inventeurs qui souhaitent garantir les dates de priorité par rapport aux dates de dépôt.
Ces clients potentiels peuvent minimiser leurs risques de conflits liés à la PI et optimiser le potentiel de la R&D de leur entreprise en exploitant un contenu complet, une expertise humaine et une technologie d'apprentissage machine spécialisée afin d'acquérir une connaissance encyclopédique de l'antériorité dans le domaine de recherche.
La principale solution de PI de CAS, STNext, utilise des données et des algorithmes exclusifs organisés par CAS pour identifier les informations de PI pertinentes qui peuvent être difficiles à trouver et nécessitent généralement l'intervention d'un chercheur hautement expérimenté pour récupérer et déterminer les antériorités.
Les utilisateurs peuvent explorer les documents connexes, convaincus qu'ils disposent d'un filet de sécurité complet qui peut améliorer leur stratégie de recherche d'antériorités. Ils peuvent utiliser les résultats de la recherche pour identifier les tendances et développer leurs domaines de recherche, dans lesquels les dépôts de brevet rapides peuvent être essentiels. STNext permet aussi de mener des recherches d'opposition aux brevets efficaces ; les utilisateurs peuvent ainsi trouver plus rapidement les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions déterminantes avec plus de précision et de rapidité.
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