記事
COVID-19ワクチン開発のグローバルな取り組みに関するレビュー
このレポートでは、COVID-19ワクチン研究のレビューと、基盤となる技術の比較、その応用におけるアジュバントとデリバリーシステムの利用についてのまとめ、そして今後の方向性についての概観を論じます。
Language
Artigos
Uma análise dos esforços globais no desenvolvimento de vacinas contra a covid-19
Este relatório analisa a pesquisa de vacinas contra a covid-19, compara as tecnologias subjacentes, o uso de adjuvantes e sistemas de entrega na aplicação das vacinas e fornece uma perspectiva sobre os caminhos futuros.
文章
全球新冠肺炎 (COVID-19) 疫苗开发工作综述
本报告综述了 COVID-19 疫苗的研究工作，比较所用的各项基础技术及其应用中使用的辅料和递送系统，并预测其未来发展方向。
Articles
A Review of the Global Efforts on COVID-19 Vaccine Development
This report reviews Covid-19 vaccine research, compares the underlying technologies, the use of adjuvants and delivery systems in their application, and provides a perspective on their future direction.
Artículos
Un repaso a las iniciativas globales de desarrollo de vacunas para la COVID-19
Este informe ofrece un repaso de la investigación sobre las vacunas de la COVID-19, compara las tecnologías subyacentes, analiza el uso de adyuvantes y sistemas de administración en su aplicación y da una perspectiva de la dirección de los avances futuros.
Articles
Un aperçu des efforts mondiaux mis en place pour développer un vaccin contre la COVID-19
Ce rapport analyse la recherche sur les vaccins contre la Covid-19, compare les technologies sous-jacentes, l'utilisation d'adjuvants et de systèmes d'administration dans leur application, et fournit une perspective sur l'avenir.
Artículos
Los modelos de aprendizaje automático QSAR y sus aplicaciones para identificar posibles tratamientos para la COVID-19
Para identificar posibles tratamientos contra el SARS-CoV-2, los científicos de CAS están creando modelos predictivos de aprendizaje automático que permiten identificar nuevos medicamentos candidatos para dos dianas víricas, la proteasa parecida a la 3-quimotripsina (3CLpro) y la ARN polimerasa dependiente de ARN (RdRp).
Articles
Modèles d'apprentissage machine QSAR et leurs applications pour l'identification de thérapies potentielles de lutte contre la COVID-19
Afin d'identifier des traitements potentiels de lutte contre le SARS-CoV-2, les scientifiques de CAS élaborent des modèles prédictifs d'apprentissage machine pour identifier de nouveaux candidats médicaments pour les cibles virales que sont la protéase de type 3 chymotrypsine (3CLpro) et l'ARN polymérase ARN-dépendante (RdRp).
記事
有望なCOVID-19治療薬の特定に向けたQSAR機械学習モデルとその応用
有望な抗SARS-CoV-2治療薬を特定するために、CASの科学者はウイルスターゲットの3キモトリプシン様プロテーゼ（3CLpro）とRNA依存性RNAポリメラーゼ（RdRp）の新薬候補を特定するための機械学習の予測モデルを構築しています。