リソース

CASの特集記事、ケーススタディとホワイトペーパーのコレクション。 そして科学リサーチや情報テクノロジーを網羅したニュースやトレンド、など。

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リソース一覧

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Webinar

研究に役立つデータセット構築のためのパネルディスカッション

化学や原材料の研究で機械学習の導入または強化を始めたばかりなら、お役に立つ情報です。 本ウェビナーでは、新たな情報科学プロジェクトをどのように準備するかについてパネリストが議論します。有用なデータセットの構築、足りない機能の特定、期待値を表現する方法等、さまざまな角度から探ります。

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研究開発のデジタルトランスフォーメーションを成功させるための要となるデータ

ディープラーニングや次のブレークスルーなど、今日の技術を活用して貴組織を成功に導くためには、どうやったら賢い投資ができるのでしょうか。 本ブログ記事では、デジタル技術の導入で長期的な成功を収めるには堅実なデータ基盤の構築がいかに重要かということと、将来的に長きにわたって配当が得られるような賢い投資を始めるにはどうすればよいのかということを紹介します。

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プレスリリース

CASがLife Sciences Advisory Board(ライフサイエンス・アドバイザリーボード)を招集し、科学の発展を展望しました

科学情報ソリューションを専門とする米国化学会(ACS)の一部門であるCASは、本日CAS Life Sciences Advisory Board(ライフサイエンス・アドバイザリーボード)を発表しました。 これは世界的なレベルのオピニオンリーダーたちから構成されるもので、弊社の権威あるコンテンツと、ライフサイエンスのワークフロー全体を網羅している画期的な予測技術とを連携させることで、弊社の科学の発展を方向付ける役割を果たします。 

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まだまだ有効な記述的アナリティクス - 化粧品のケーススタディ

パブリックデータリソースの分析で、特定の市場、地域または技術領域に関する有益な一般的見解が得られます。 しかし、特定の戦略を牽引するためのより具体的かつ実行可能な結論が必要とされるときは、カスタマイズされたアナリティクスのプロジェクトのほうがより深い洞察が得られます。

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Curated Training Sets for AI-ML thumbnail image
ケーススタディ

いかにCASのキュレーションによるトレーニングセットが、あるAIモデルの予測精度とトレーサビリティを向上させたか

社内データのみを使っていると、革新的な機械学習による予測生成に必要な電子的特性、構造的特性、デバイス特性などが不足することがあります。 ある会社が、カスタム収集したデータを使うことで、限定的だった科学的展望の視野が拡張された事例をご紹介します。

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