IA et apprentissage automatique

Nous fournissons les données, les informations et les technologies nécessaires pour accélérer la découverte de médicaments, stimuler l'innovation en science des matériaux et trouver de meilleurs points de départ.

Nous fournissons les données, les informations et les technologies nécessaires pour accélérer la découverte de médicaments, stimuler l'innovation en science des matériaux et trouver de meilleurs points de départ.

Améliorer la précision des prédictions

Les données, les descripteurs et les algorithmes jouent tous un rôle essentiel dans l'apprentissage machine et doivent être soigneusement optimisés pour maximiser la précision des prédictions.

Découvrez une nouvelle chimie

Les modèles ne peuvent pas prédire ce qu'ils n'ont pas vu. La diversité et la représentation des données, même dans les sous-espaces faiblement peuplés, permettent des prédictions plus originales.

Trouvez des points de départ plus viables

Identifiez les pistes et les cibles les plus prometteuses afin de réduire le nombre d'essais et d'expériences inutiles nécessaires pour améliorer l'efficacité de la R&D.

La représentation moléculaire est la partie la plus importante de l'IA. Si vous vous trompez, vous êtes perdu dès le début. C'est même plus important que l'algorithme.

Jürgen Cox, titulaire d'un doctorat
professeur
Max Planck Institute of Biochemistry

Ressources