科学者のように考えるAI

科学分野の研究開発のための効果的なAIを開発するには、単なる技術的専門知識だけでは不十分です。目的に合わせて設計されたAIソリューションには、専門分野に対する深い知識、アルゴリズムや基盤モデルに関する高度な技術的理解、そして精選・構造化された科学データが不可欠です。こうした基盤があってこそ、ソリューションは単に予測を高速化するだけでなく、より正確で信頼性の高い成果をもたらすことができるのです。

CASは、1世紀以上にわたる科学情報のキュレーションに関する専門知識を活かし、構造化されていないデータや信頼性の低いデータに伴うリスクを回避できるよう支援します。

専門家によってキュレーションされた分野別コンテンツと、AIモデルの構築・活用に関する技術的専門知識を組み合わせることで、モデルのトレーニング、新たなデータソースの統合、新しいエージェントワークフローの開発、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築など、どのような場合でも信頼性が高くインパクトの大きい成果を実現します。

発見を加速：クリーンで構造化されたデータにより、より迅速かつ正確な予測を実現

リスクを低減：検証済みの分野別トレーニングデータセットでハルシネーションを防止

AI戦略への信頼を構築：チームが信頼できる洞察を得られるよう支援

単にAIを導入するのではなく、信頼できるイノベーションの原動力に変えましょう。

AIはどんな用途にも同じように使えるわけではありません。CASは、各業界固有のデータ環境やイノベーション目標に合わせて最適化されたソリューションを提供します。

• 製薬：創薬、リパーパシング、製造、規制遵守を加速
• バイオテクノロジー：予測モデリングを改善し、研究ワークフローを効率化
• 化学物質：処方開発やプロセス最適化を強化

さらに農業、化粧品、政府機関など、多様な分野を支援し、イノベーションの促進、持続可能性の向上、データインフラの最新化を実現します。

あらゆる業界で、より迅速なイノベーション、リスクの低減、よりスマートな意思決定を実現することに対するプレッシャーが高まっています。

CASは、AI対応のデータ、継続的デリバリー、専門家によるサポートを通じて、システムを常に進化させながら、これらのニーズに応えます。