对于许多寻求发展的公司而言，并购是发展策略之一。 事实上，企业并购非常常见，有报告预计并购活动还会持续加强。 但是，这些发展中的公司是否已经准备好充分利用其获得的所有数据资产了呢？ 在迅速扩张时，已经拥有的东西容易被忽略。
把这种情况当作杂乱的阁楼是一种不错的想法。 某个黑暗的角落里可能藏着历史悠久的珍贵物品，但如果您不知道如何整理或管理阁楼，你可能永远也找不到。 错失精美的传家宝会让人不快，但如果是商界，这就意味着错失助您再一次实现巨大突破的数据。 对于正在急速发展的公司而言，拥有数据策略至关重要。
不清楚如何下手？ 请参考以下三步，以便制定有效的数据策略：
1. 保留库存记录
并购策略的一个重要组成部分是开列数据资产库存目录。 想想如果您有阁楼中所有物品的详细清单，即使杂乱无章，你也能在里面找到东西。 您可能不知道这件历史悠久的宝贵物品具体在哪，但有了库存清单，您至少知道去寻找。 类似地，针对目标公司所有的数据资产制作库存明细表将会帮助您在交易早期阶段获得成功。
第一步是最初就要把所有的相关人员 — 数据科学家、数据治理领导人、技术领导人等 — 加入到这个过程之中。 通过这个团队的共同努力，就能够确定即将收购的全部资产，并且排列优先顺序。 此外，还需要花时间交换数据样本，以便了解数据格式是否和母公司和技术和系统兼容。 虽然这个过程耗时巨大，但绝对值得投入，因为最终能够帮助您的公司确定这次收购的潜在价值。
如果没有进行这一步就完成了交易该怎么办？ 立即采取行动，访问被收购公司的关键数据和技术利益相关者，了解他们有哪些数据以及数据的存储位置。 在历史悠久的公司中，这种口头知识关系尤其重大，因为这种公司的无形数据可能从未数字化或者可能甚至从未予以书面记录。 及时采取行动了解情况是关键所在，因为兼并或收购后的人才流动率非常高。
2. 统一您的资产
正如对杂乱无章的阁楼进行整理能够让它更加实用，让混乱的数据有序化也是从中获得商业价值所必需的。
各公司兼并常见的挑战是它们的数据不能无缝整合。 通常都会有编码和技术上的不一致，导致无法融合。 创建通用的词汇表，说明机构化数据模型，能够您理解数据，确保所有数据都能交互操作。
开发通用的数据语言并不容易，尤其对于并不擅长数据管理的组织而言。 在 CAS，我们通常帮助各类组织进行这项工作：我们对他们的科学数据进行战略性管理，建立索引，以便他们有效且高效找到任务的关键性信息。
3. 寻找价值
您能够从数据获得不同的见解，这些见解意义非凡，而数据本身也具有相同的价值，有助于制定数据分析策略——这可能也是最重要的。 例如，在阁楼找到宝物固然重要，但如果你不了解它的历史或价值，就没有太大用途。
或者，想想为顾客提供奖励卡购物的商场。 商场从使用奖励卡购物的每名顾客收集大量数据。 但是它们被这海量的数据淹没，而是能够通过分析数据指导销售策略，从而推动业务价值。 他们通过数据知晓特定的商品何时上架，向顾客提供哪些类型的优惠券等信息。 类似地，任何想要通过数据促进业务成果的公司都必须对数据分析作大量投入。
令人振奋是 CAS 通过综合的数据分析方法为客户提供支持， 我们应用一流的人类见解和高级数据——比如机器学习，让各组织发现和揭开原本会被忽视的见解。
您是否已经准备好充分利用自己的数据资产？ 了解 CAS 可以提供哪些帮助。