CAS 生命科学数据
在探索生命科学新发现的过程中,完整且相互关联的数据是成功的关键。借助全球权威的科学信息数据库——CAS 内容集合 (CAS Content Collection™),深入挖掘疾病、靶点与新型分子之间的关联。
在探索生命科学新发现的过程中,完整且相互关联的数据是成功的关键。借助全球权威的科学信息数据库——CAS 内容集合 (CAS Content Collection™),深入挖掘疾病、靶点与新型分子之间的关联。

全球数百名科学家辛勤工作,对过去百年的科学文献深度覆盖。CAS 帮助药物研发科学家紧跟最新突破。无论您是在寻找疾病靶点、规划构效关系 (SAR) 研究、评估脱靶活性的可能性,还是解答研究性新药 (IND) 申报前的诸多问题,都能通过海量已发表的现有数据,节省时间。
构效关系 (SAR)、吸收分布代谢排泄 (ADME) 数据、毒性值以及其他生物活性观测和药理学数据,有助于发现用于干预治疗的新靶点。
经标引的核酸与蛋白质序列,可帮助您深入理解序列变化对生物学功能的影响。
用于预测、诊断和预后的分子生物标志物,可揭示疾病的潜在病因与效应。
代谢信号通路及其相互作用,可进一步帮助推断并发现疾病、分子与药理学反应之间的关联。
抗体、抗体药物偶联物 (ADC)、抗体融合蛋白、嵌合抗原受体 (CAR) 及相关工程蛋白,在诊断、治疗或免疫领域具有适应症或应用价值。
不同数据类型之间的关联,可揭示可靠且关键的联系。
“CAS 数据库的全面性无与伦比。”
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