数据信息加速您的药物发现过程
得益于我们数百名科学家以及对上世纪科学文献的深度覆盖，CAS 可帮助药物发现科学家及时了解最新的突破及其赖以构筑的基础。无论您是在寻找疾病靶点、规划构效关系 (SAR) 研究、评估脱靶活性的可能性，还是回答许多研究前新药 (IND) 申请问题，您都可以利用现有已发表的大量数据来节省时间。
SAR、ADME 数据、毒性值以及其他生物活性观察结果和药理学数据有助于发现新的治疗干预靶点。
索引核酸和蛋白质序列有助于更好地了解序列变化如何影响生物功能。
用于预测、诊断和预后的分子生物标志物可揭示疾病的潜在原因和影响。
代谢信号通路和相互作用可进一步推断和发现疾病、分子和药理反应之间的联系。
抗体、抗体药物偶联物、抗体融合蛋白、嵌合抗原受体和相关工程蛋白可用于诊断、治疗或免疫适应症/应用。
不同数据类型之间的联系可解释可靠的关键关系。
“CAS 数据库的全面性是无与伦比的。”
More about life sciences data
.webp)
Challenges and opportunities in creating authority constructs for life sciences
16 billion reasons for hope: How biomarkers are reshaping cancer outcomes
Read this executive summary to see how biomarkers could revolutionize cancer care.
No items found.