案例研究

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CAS 与巴西国家工业产权局 (INPI) 的合作证明了 AI 可提高审查员生产力
CAS 的新人工智能解决方案改变了专利局的工作流程,将审查时间缩短了一半,加快了客户服务速度,并减少了专利积压。
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iuvo BioScience 使用改进的数据加速客户产品开发
了解 iuvo BioScience 如何与 CAS IP Services 开展合作,帮助客户加快新产品从研究到发布的过程,同时降低成本。
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ICL 利用关联数据发现废弃化合物的新用途
化学物质的再利用首先需要从大量的研究中发现正确的见解。 利用 CAS 的高质量内容,ICL 发现了其 75% 的目标副产物新的应用可能,从而使 ICL 能够释放商业价值并保持创造可持续的解决方案的能力。
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CAS SciFinderⁿ 案例研究 — 小西化学工业株式会社
本案例研究介绍了位于日本 Koizaka 的化学研发企业小西化学工业株式会社(以下简称“小西化工”)及其如何利用 CAS SciFindern 加速科学研究,开发出能在瞬息万变的市场中实现盈利的解决方案。
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东丽株式会社 (Toray Industries) 利用 CAS 知识管理培训从数据中挖掘新价值

强大的数据平台能够在需要的时间和地点整合有价值的研发数据。 但是,管理科学数据需要专业知识。 东丽株式会社 (Toray) 是行业领先的材料公司,其研究人员通过 CAS 的专业培训掌握数据管理的关键原理。
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收录的创新 AI 预测训练集
仅仅使用内部数据可能导致缺少生成创新机器学习预测所需的特定电子、结构和设备属性。 了解一下这家公司如何利用定制收录的数据,从而扩大受限的科研布局视野。
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用数据推动创新:保护巴西的生物多样性
在本案例研究中,了解 CAS 如何与巴西天然产品研究人员合作建立可访问数据合集,该数据合集记录了 54,000 多种代表巴西生物多样性的物质。
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增强数据完整性可以提高研发效率
数据竖井有损数字资产的价值并降低了效率。 了解一家公司如何通过将内部数据统一化和标准化,实现预计每年节省超过 800,000 美元。
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数据质量对机器学习效果的影响
对用于评估化合物相对于不同靶点的生物活性的准确性,在不改变算法的情况下,仅提高输入数据的质量会影响预测的准确性。