全球规模最大、人工标引的科学数据合集
CAS 内容合集（CAS Content Collection™）由专家团队精心标引，将全球 150 多年的研究成果转化为标准统一、适配 AI 的知识体系，助力化学、生命科学、材料学等领域的科研人员做出更快速、更自信的决策。
备受全球顶尖创新者信赖
您的研究团队希望推动科学进步，而不是把时间花在准备数据上。
与 CAS 合作，消除阻碍您成功的数据瓶颈。
连接全球科学知识
CAS 内容合集是全球规模最大、由专家标引的科学数据资源库。借助一个世纪以来专家精心标引的智慧积淀与严谨的科学方法，为您提供坚实支撑——无论您是查询 CAS 登记号（Registry Number® ）、规划合成路线、开展现有技术调研，还是训练 AI 模型。
规模化的人类专家智慧
数百名拥有博士学位的科学家参与 CAS 内容合集的标引工作
全面覆盖
横跨化学、生命科学、材料与工程领域，汇集 150 年的知识积淀
以结构化驱动科学发现
协调统一、互联互通的数据，兼具人类见解与 AI 效能
AI 的能力，取决于数据的质量
通用 AI 平台因缺乏必要的数据与语境，难以提供准确的科学答案与可靠的见解。
科学智能 AI 始于坚实的数据基础。与 CAS 合作，获得数据资源与专业的科学知识管理能力——既能加速当前项目，也能为未来的 AI 发展蓝图奠定基础。
CAS 数据为何具备面向科学的 AI 就绪能力？
化学与生物学的专业理解能力
人工智能模型必须正确解释 IUPAC 术语、立体化学、生物途径和反应机理，才能在复杂的科学领域产生可靠的结果。AI 模型必须准确理解 IUPAC 命名法、立体化学、生物通路和反应机理，才能在复杂的科学领域中生成可靠的结果。
结构化关联
跨学科连接物质、反应、疾病、靶点与专利的知识结构，为模型提供上下文背景，而非孤立的事实。
专家验证
科学家通过校正化学结构、厘清化合物关系、确认生物相互作用，降低模型训练中潜藏错误的风险。
全面的领域覆盖
覆盖化学、生物学、材料科学和药理学的深度训练数据，助力模型在科学发现流程的各个环节发挥效能。
可追溯的数据来源
通过透明的方法论链接到同行评审文献、专利及其他权威来源，使模型输出更易于审核、复现和信赖。