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Transformação Digital na Indústria Farmacêutica: A Base por Trás da IA que Gera Resultados
Iniciativas digitais estão transformando a indústria farmacêutica, permitindo um desenvolvimento de medicamentos mais rápido e opções de tratamento ampliadas.

O desafio de avaliação no centro da IA científica
As métricas de precisão clássicas pressupõem uma resposta correta por pergunta. Modelos de linguagem (LLMs) e a IA agentiva rompem com essa premissa. Conheça as abordagens de avaliação que estão surgindo para a IA científica.

Como a integridade dos dados potencializa a IA na busca de patentes
As ferramentas de IA são vitais para a busca de patentes, mas precisam ter acesso a dados estruturados e indexados para fornecer resultados confiáveis e abrangentes.

Integridade de dados para pesquisas científicas impulsionadas por IA
A integridade e a harmonização de dados fornecem a modelos de conjunto, grandes modelos de linguagem (LLMs) e outros tipos de sistemas de IA dados corretos e consistentes para uso em pesquisas científicas.

Uma estrutura organizada para alcançar a maturidade em IA para seus dados científicos
Equipes de P&D científico enfrentam barreiras reais para a adoção de IA. Saiba como dados estruturados, colaboração especializada e a estrutura do Triângulo do Sucesso impulsionam uma maturidade significativa em IA.

Cinco indicadores de prontidão para IA em P&D
Soluções baseadas em IA possuem um enorme potencial para acelerar a inovação científica, mas existem marcos fundamentais que as organizações precisam alcançar antes de superarem a fase piloto. Estes cinco indicadores são os pilares da prontidão para IA.

A visão computacional impulsiona avanços mais rápidos ao analisar grandes conjuntos de dados visuais.
A capacidade da visão computacional baseada em IA de analisar conjuntos de dados visuais significa uma inovação mais rápida em qualquer área que utilize imagens — ou seja, em todos os campos científicos atuais.

Como os modelos de IA de conjunto entregam melhores resultados científicos
Descubra como os modelos de conjunto — a mesma técnica de IA por trás das recomendações de filmes — estão transformando a pesquisa científica e a busca de anterioridade.

Modelos de IA para química: Mapeando o cenário em materiais e ciências da vida
O que uma análise de mais de 310.000 artigos e patentes pode nos dizer sobre a ascensão da IA na ciência? Conheça a integração da IA na pesquisa científica, com orientações para pesquisadores, instituições e formuladores de políticas.

IA para a ciência: seis tendências que impulsionam pesquisas de ponta
Descubra como a evolução da tecnologia baseada em IA está abrindo novas possibilidades em campos científicos que vão desde a medicina personalizada até a petroquímica.
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Limpeza e harmonização de dados: um catalisador para a inovação
Descubra como a harmonização de dados humanos potencializa a descoberta de medicamentos ao aprimorar modelos preditivos, reduzir erros e acelerar avanços.

IA na indústria farmacêutica: estratégias de dados impulsionam o sucesso no reposicionamento de medicamentos
Descubra como a inteligência artificial na indústria farmacêutica pode aprimorar o reposicionamento de medicamentos ao aproveitar dados obscuros (dark data), garantir a diversidade de dados e melhorar a qualidade das informações.

Definindo o caminho para a inibição da TBK1 com modelagem QSAR
Por que não existem inibidores da TBK1 (TANK-binding kinase) aprovados pelo FDA no mercado, apesar do papel fundamental que ela desempenha na fisiopatologia de muitas doenças?

Como a IA na descoberta de fármacos está identificando inibidores de TBK1
Como a modelagem QSAR e o aprendizado de máquina identificam novos compostos medicamentosos potenciais para inibidores de quinase

Identificando tendências emergentes na pesquisa em nanotecnologia
A combinação de tecnologias avançadas com curadoria humana identifica tendências emergentes na pesquisa em nanotecnologia.

Mecanismos de busca científica: por que projetá-los exige arte e ciência
Revelando a funcionalidade do mecanismo de busca que equilibra abrangência e precisão para uma pesquisa científica eficaz.

Tendências emergentes na detecção global de ameaças biológicas
Saiba como as tendências emergentes em IA estão impactando a detecção e mitigação de ameaças QBRN.

Previsão e combate a ameaças químicas: O papel estratégico das tecnologias orientadas por dados
Tecnologias baseadas em dados desempenham um papel fundamental na análise rápida e na resposta ágil a ameaças químicas.

Adotando o futuro da IA na indústria alimentícia
Descubra como a IA na indústria alimentícia está transformando a produção, a inovação e a sustentabilidade. Aprenda como a IA pode ajudar você a criar soluções alimentares mais inteligentes e eficientes.

O papel emergente da IA na descoberta de medicamentos a partir de produtos naturais
A IA está redefinindo a descoberta de medicamentos a partir de produtos naturais ao revelar diversos candidatos de plantas, micróbios e muito mais.

Redução de resíduos por meio da transformação digital
Saiba como a transformação digital está reduzindo o desperdício e criando novas fontes de receita para as empresas à medida que reaproveitam subprodutos.

Tornando os dados de formulação farmacêutica pesquisáveis
Os fabricantes farmacêuticos estão investigando formas de extrair insights de dados de formulação obscuros, transformando conhecimentos antes ocultos em descobertas de medicamentos.

Tendências de P&D: Maximizando dados obscuros para aprimorar o reposicionamento de medicamentos
À medida que o mercado de reposicionamento de medicamentos cresce, fabricantes farmacêuticos investigam formas de cultivar insights a partir de dados de formulações ocultos, transformando informações antes escondidas em inovações para o reposicionamento de fármacos.

Transformação digital na indústria química: passos para um futuro sustentável
Iniciativas digitais estão transformando a indústria química, permitindo uma inovação mais rápida e um futuro sustentável.

Gestão de dados farmacêuticos: Revelando avanços que permanecem na escuridão
Estratégias para desbloquear dados obscuros na indústria farmacêutica. Revele insights de dados e acelere a inovação por meio da digitalização e da gestão do conhecimento.

Desbloqueando o poder dos dados ocultos em P&D químico: Estratégias para o sucesso
O que são dados ocultos e como podem ser usados para desbloquear insights e acelerar a inovação em P&D?

A deformulação química preditiva inverte o desafio da formulação
A deformulação é o processo de engenharia reversa da composição de formulações conhecidas. Esta publicação demonstra o valor de representações consistentes e altamente estruturadas em modelos preditivos.

Dark data: Descobrindo o valor oculto em P&D
Equipes de pesquisa e desenvolvimento acumulam grandes quantidades de dados complexos que, se explorados corretamente, podem ser uma fonte útil de informações para melhorar a tomada de decisões e impulsionar a inovação.

A ascensão da tecnologia de desenvolvimento de medicamentos por IA
O desenvolvimento de medicamentos está mudando rapidamente, o que exige que as empresas farmacêuticas se adaptem. É aqui que entra o desenvolvimento de medicamentos por IA, aplicando novas tecnologias para resolver um problema antigo.

Abordando a sustentabilidade do sistema global de patentes: o papel da IA no aumento da produtividade
Este whitepaper explora os desafios e oportunidades para os escritórios de patentes em todo o mundo que buscam garantir a sustentabilidade e o crescimento futuro. O foco é a aplicação de soluções de fluxo de trabalho baseadas em inteligência artificial para aumentar a produtividade e a qualidade das patentes.

Prevendo nova química: impacto de dados de treinamento de alta qualidade na previsão de resultados de reações
Cientistas da Bayer expandem seu conhecimento para uma química nova e útil, aprimorando o poder preditivo de um modelo de planejamento de síntese com reações selecionadas por especialistas do CAS.

Aprendizado de máquina na química: novas oportunidades
Saiba mais sobre o crescimento e as barreiras da inteligência artificial (IA) e dos algoritmos de aprendizado no campo da química.
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