Dark data em P&D: Como a gestão do conhecimento pode revelar valor oculto
Dark data é definido pelo Gartner como “os ativos de informação que as organizações coletam, processam e armazenam durante as atividades comerciais regulares, mas que geralmente não utilizam para outros fins”. Como ninguém sabe quais dados estão lá ou como acessá-los, os insights que eles contêm permanecem no escuro.
Equipes de pesquisa e desenvolvimento (P&D) acumulam grandes quantidades de dados complexos ao longo de longos períodos que, se explorados corretamente, podem ser uma fonte abundante de informações úteis para melhorar a tomada de decisões e impulsionar a inovação. No entanto, os dados podem ficar compartimentados em vários sistemas de banco de dados desconectados com capacidade limitada de busca, o que torna o acesso às partes realmente relevantes extremamente difícil e demorado.
Na prática, os próprios dados de uma empresa podem ficar ocultos de seus pesquisadores, o que significa que experimentos podem ser repetidos desnecessariamente, gerando implicações de tempo e custo. Além de ocultar dados, os sistemas atuais de gestão de dados podem ter dificuldade em conectar dados internos com fontes externas; esta é uma oportunidade perdida para gerar uma gestão de conhecimento mais abrangente e completa.
Estima-se que 55 por cento dos dados armazenados pelas organizações sejam dark data. No entanto, cerca de 90 por cento dos executivos e gerentes globais de negócios e TI concordam que toda organização precisará extrair valor desses dados não estruturados para ter sucesso no futuro.
Em termos simples, se as informações continuarem sendo coletadas, armazenadas e deixadas sem uso, elas continuarão a existir como dark data. Então, como as organizações podem iluminar seus valiosos dados de P&D? Aqui estão algumas maneiras de descobrir seu potencial oculto:
1. Determinar onde os dados de P&D mais valiosos estão escondidos
Para aliviar a barreira dos dados de P&D que ficam em silos, um primeiro passo crucial é determinar quais coleções de dados são mais valiosas para permitir a descoberta; é imperativo permitir o acesso intuitivo aos resultados experimentais e às descobertas para os indivíduos relevantes em toda a organização.
Existe conhecimento que as organizações investem tempo e recursos coletando, mas que é mantido como dark data sem reutilização futura? Quando trazidos à luz, dados experimentais e resultados de pesquisas passadas podem orientar investimentos inteligentes e evitar a repetição de experimentos.
2. Tornar os dados de P&D visíveis por meio de estratégias de gestão do conhecimento
A gestão do conhecimento em P&D não deve apenas considerar a captura de informações, mas também incluir uma gestão de dados intencional para orientar a tomada de decisões. As organizações só podem ter sucesso na conversão de dados em conhecimento útil se conseguirem organizá-los de forma pesquisável, conectada e fácil de acessar. Os dados podem não ser usados o tempo todo, mas precisam ser localizáveis quando relevantes.
Para aproveitar os insights que possuem, as organizações precisam das soluções de TI e da experiência certas para criar estruturas de gestão de dados para organizar os dados de P&D. Um desafio comum enfrentado é harmonizar a terminologia científica entre as fontes de informação. Sem manter um contexto científico consistente, informações vitais podem ser perdidas durante as pesquisas em bancos de dados.
A CAS utiliza léxicos, ontologias e taxonomias especializados, combinados com tecnologias proprietárias de comparação de substâncias e a experiência de cientistas para padronizar a linguagem científica. Isso garante que as informações críticas de que os pesquisadores precisam estejam ao seu alcance.
3. Colhendo os benefícios de dados de P&D bem organizados e acessíveis
Dados de P&D bem estruturados e facilmente acessíveis melhoram a eficiência. Além de economizar tempo na busca pelos dados necessários, evita-se a repetição desnecessária de experimentos, gerando economia de tempo e custos. Outro grande benefício é que a tomada de decisão estratégica pode ser acelerada e aprimorada, ajudando a organização a manter uma vantagem competitiva.
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