A química fornece muitos dos itens essenciais da atualidade e, embora seja fundamental para impulsionar a pesquisa, a inovação e o crescimento econômico, representa um dos principais contribuintes para as mudanças climáticas.
Substâncias perigosas, emissões de gases de efeito estufa e a falta de uma gestão de resíduos adequada originam-se de práticas químicas inadequadas, que exigem uma reforma completa para atingir as novas metas de sustentabilidade.
Nos últimos anos, houve um interesse crescente em tecnologias digitais e ferramentas cognitivas poderosas capazes de acelerar soluções sustentáveis. Desde uma melhor gestão de dados até o uso aprimorado de recursos, a transformação digital pode capacitar as indústrias ao repensar e otimizar seus processos químicos, reduzindo seu impacto ambiental. No entanto, as previsões para a próxima década dão às empresas que iniciam a transformação digital apenas 30% de chance de sucesso.
Uma estratégia de digitalização mal aconselhada pode transformar rapidamente um investimento inteligente em uma decepção. Em contrapartida, uma compreensão profunda das tecnologias digitais, de sua gama de possibilidades e de parceiros para a implementação estratégica pode revelar novas oportunidades e ajudar as empresas a alcançar seus objetivos de sustentabilidade, aumentando significativamente sua competitividade no mercado.
Digitalização e gestão do conhecimento: Construindo uma base de dados sólida
Desde o estágio inicial de P&D até a vigilância pós-comercialização, a indústria química gera e coleta continuamente uma quantidade considerável de dados. No entanto, a falta de harmonização dentro e entre as organizações leva à perda de informações valiosas e ao desperdício de recursos. Esses dados não estruturados ou “dados obscuros" representam cerca de 55% de todos os dados armazenados, retardando significativamente a pesquisa e a inovação no campo.
A digitalização pode estruturar seus dados e o fluxo de trabalho laboratorial, reduzindo sua pegada ambiental. Com a indústria de papel representando mais de 40% da madeira comercializada globalmente, um sistema digital de gestão do conhecimento pode evitar a perda de dados e minimizar o desmatamento.
Há uma década, o artigo da Nature, “Scientists losing data at a rapid rate”, relatou que cerca de 80% dos dados científicos tornam-se indisponíveis após 20 anos. Felizmente, a ascensão das soluções digitais oferece aos pesquisadores oportunidades para resgatar seus dados científicos legados e transformá-los em um novo terreno fértil para a inovação baseada em dados.
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Identificando oportunidades de inovação: Otimizando processos químicos com soluções habilitadas por IA
Hoje, mais de 80% das empresas químicas declaram que a sustentabilidade se tornou tão importante quanto o crescimento da receita. Apesar das modificações significativas nas práticas para incluir opções mais sustentáveis, muitos fluxos de trabalho químicos ainda dependem de solventes e combustíveis fósseis que geram resíduos perigosos e gases de efeito estufa. Substituir cada processo por alternativas mais ecológicas é um caminho longo que exige tempo e investimento financeiro substanciais. Graças ao aumento da digitalização na química, as ferramentas cognitivas agora oferecem um atalho para a sustentabilidade e a inovação com um maior retorno sobre o investimento (ROI).
A pesquisa e a análise habilitadas por inteligência artificial (IA) podem identificar com eficácia informações relevantes para seu escopo e objetivos. Ao analisar diretamente seu banco de dados interno, modelos preditivos podem gerar recomendações precisas para melhores formulações químicas, fluxos de trabalho de fabricação sustentáveis e maior produtividade. Em 2022, dois terços das empresas relataram estar desenvolvendo ativamente estratégias de IA para abordar suas metas de sustentabilidade.
À medida que os projetos baseados em IA aumentam, as organizações precisam de bases de dados sólidas e de uma estratégia de treinamento robusta para garantir a precisão da IA. A falta de diversidade de dados ou dados de baixa qualidade pode causar variações de desempenho e desvio de modelo, impactando suas previsões de IA e levando a investimentos ruins. Por meio de conjuntos de dados enriquecidos e conjuntos de treinamento curados, você pode validar seus modelos preditivos de IA e aprendizado de máquina para identificar seu próximo avanço.
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Transição para a química sustentável: atendendo a demandas regulatórias em constante mudança
Da formulação ao gerenciamento de resíduos, o ciclo de vida de um produto químico está sujeito a diretrizes rigorosas, muitas vezes não harmonizadas entre estados e países. Além do amplo cenário regulatório, as diretrizes passam frequentemente por revisões e atualizações para se alinharem a mudanças no conhecimento científico, avanços tecnológicos ou expectativas sociais em evolução.
Devido à sua natureza complexa e dinâmica, cumprir as demandas regulatórias voltadas à sustentabilidade representa um grande desafio para as organizações químicas. Para navegar por estruturas dispersas e em constante mudança, muitas empresas investem em departamentos dedicados a assuntos regulatórios, apesar do ônus financeiro. Processos internos bem implementados podem mitigar significativamente custos e riscos, garantindo a conformidade com políticas ambientais em transformação.
A conformidade regulatória geralmente envolve documentação extensa, incluindo registros químicos abrangentes, processos de fabricação detalhados e fichas de segurança atualizadas. Reunir esses requisitos envolve navegar por vastos conjuntos de dados de diversos departamentos com metodologias diferentes. Exigente e demorado, esse processo desvia o foco da pesquisa.
Estabelecer uma trilha de auditoria abrangente e precisa com sistemas de gerenciamento de dados padronizados pode ajudar. Ao capturar e rastrear alterações feitas na documentação química por meio de um banco de dados facilmente pesquisável, você mantém seu conhecimento estruturado, acessível e atualizado conforme os padrões regulatórios e as políticas ambientais evoluem.
Transformação digital da indústria química: pilar para um futuro verde
A crescente consciência sobre sustentabilidade leva a indústria química a repensar seus processos, buscando alternativas ecológicas para minimizar seu impacto ambiental e conservar recursos.
Por meio de sistemas de gerenciamento de dados otimizados, modelos de IA validados e algoritmos multifuncionais, a transformação digital é um processo que muda os negócios, oferecendo às organizações químicas oportunidades significativas para adotar práticas inovadoras e sustentáveis em suas operações diárias.
