Digital R&D

了解集成模型这种与电影推荐系统同源的人工智能技术，如何变革科学研究与现有技术检索。

What can an analysis of 310,000+ articles and patents tell us about the rise of AI for science? Learn about AI integration in scientific research, with guidance for researchers, institutions, and policymakers.

Find out how the evolution of AI-powered technology is opening new possibilities in scientific fields ranging from personalized medicine to petrochemicals.

Why are there no FDA approved TBK1 (TANK-binding kinase) inhibitors on the market, despite the key role it plays in the pathophysiology of many diseases.

揭示搜索引擎功能，在广度和精确度之间取得平衡，以实现有效的科学研究。

Learn how emerging trends in AI are impacting CBRNE threat detection and mitigation.

Data-driven technologies play a pivotal role in swift analysis and quick response to chemical threats.

Discover how AI in the food industry is transforming production, innovation, and sustainability. Learn how AI can help you create smarter and more efficient food solutions.

人工智能重新定义天然产物药物的发现。 了解机器学习技术如何从植物、微生物等中发掘出多种候选药物，从而加快发现速度

了解数字化转型如何减少浪费，并通过重新利用废物副产品为公司创造新的收入来源。

制药制造商正在研究如何从暗制剂数据中获得见解，将曾经隐藏的知识转化为药物发现。

随着药物再利用市场迎来增长，制药公司正在研究如何从配方暗数据中培养见解，将曾经隐藏的见解转化为药物再利用创新。

了解数字化计划如何变革化工行业，从而实现更快的创新和可持续发展的未来。

制药行业的暗数据解锁策略。 通过数字化和知识管理揭示数据洞察，加速创新。

了解数字化举措如何变革制药行业，从而加快药物开发并扩大治疗选择。

化学研发中的暗数据解锁策略。通过知识管理和数据战略规划揭示数据洞察，加速创新。

逆解配方是对已知配方的成分进行逆向工程的过程。 本出版物展示了预测模型中一致的、高度结构化的表示的价值。

Research and development teams amass huge quantities of complex data which, if exploited correctly, can be a useful information source to improve decision-making and drive innovation.

当本杰明·富兰克林说出那句名言 “如果你停止改变，那你就完了”时，其目标受众并非商业领导者。 然而，他的话很可能会引起当今快速发展市场中领导者的深刻共鸣，这些领导者了解到要使其企业蓬勃发展，他们必须准备好适应和迎接新技术。

本白皮书探讨了全球专利局在寻求确保可持续发展和未来增长时面临的挑战和机遇。它专注于应用支持人工智能的工作流程解决方案，以提高生产力和专利质量。

拜耳的科学家利用科学家策划的CAS反应，提高合成计划模型的预测能力，从而将他们的理解扩展到新的有用化学物质。

了解人工智能 (AI) 和学习算法在化学领域的发展和障碍。