カスタムキュレーションされた機械学習トレーニングデータセットが有機合成ワークフローの最適化を加速

ヨーロッパ最大の前臨床契約研究機関（CRO）の1つであるSelvitaは、有機合成ワークフローを継続的に改良し、より迅速なソリューションを提供しています。Selvitaは、自動化されたワークフローを最適化するために高品質で信頼性の高いデータが必要であることを認識し、CASを採用しました。これにより、数か月に及ぶ手動データ作業と試行錯誤のプロセスを回避して、機械学習モデルの潜在能力を最大限に引き出すことができました。