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化学合成計画のアプリケーションでは、正確かつ多様な合成ルートを生成することが目標となります。しかし、データ駆動型の計算アプリケーションの精度は、その基盤となるデータの質に左右されます。
CASとバイエル社の連携が、高品質なデータがいかに機械学習モデルの予測能力に大きな影響を与えるかを実証した事例について、本ホワイトペーパーで詳しく解説します。
