CASのライフサイエンスデータ

SAR、ADMEデータ、毒性値、その他の生物活性の観察データおよび薬理学的データにより、治療介入に役立つ新規標的の発見が容易になります。

インデックス化された核酸および蛋白質配列により、配列の変化が生物学的機能にどう影響するかを、より深く理解できるようになります。

疾患の予測、診断、予後に使用される分子バイオマーカーにより、その疾患の根本的な原因や影響が明らかになります。

代謝シグナル伝達経路と相互作用では、さらに疾患、分子、薬理学的反応間の関連性関する推論と発見が可能になります。

抗体、抗体薬物複合体、抗体融合タンパク質、キメラ抗原レセプター、関連する人工タンパク質は、診断、治療または免疫の効能・用途を有します。

異種データ間のつながりにより、信頼できる重要な関連性が明らかになります。