課題と可能性
データ、科学、製薬分野の第一人者が、創薬における現在の課題とプロセス改善の可能性について議論します。
AIは新薬開発のための合成生物学を支援できるか。
Nathan LanclosおよびGraham Hudson博士（Ph.D.）、カリフォルニア大学バークレー校、Keasling研究室および共同バイオエネルギー研究所（JBEI）
予測モデルが創薬をどのように促進するのか。
Adam Sanford博士（Ph.D.）とOrr Ravitz博士（Ph.D.）、CAS
データの優先順位付けは、どのように創薬を加速させるのか。
Zoheb Hassan博士（Ph.D.）、Frost & Sullivan
治療法を拡大するために、創薬が困難とされてきた標的にアプローチすることは可能か。
Mauro Mileni博士（Ph.D.）とChris Roth博士（Ph.D.）、Abilita Therapeutics
ライフサイエンスデータに新しいオーソリティ構造が必要な理由は何か。
Nicole Stobart、Jeff Wilson博士（Ph.D.）、およびMark Schmidt、CAS
モデルはタンパク質の機能をどの程度正確に予測できるか？
Iddo Friedberg博士（Ph.D.）、アイオワ州立大学
配列分析には計算生物学者が必要か。
Jefferson Parker博士（Ph.D.）、NullSet Informatics Solutions
構造活性相関研究における、AI/ML （人工知能／機械学習）の利点は何か。
Ben R. Taft博士（Ph.D.）、Via Nova Therapeutics
CASが医薬品開発の取り組みにどう役立つかについて詳しく知る。
