挑战与机遇
数据、科学和制药领域顶级专家讨论当前药物发现面临的挑战，以及改进这一过程的潜在机会。
人工智能可否辅助合成生物学进行新药开发？
Nathan Lanclos 和 Graham Hudson 博士，以及来自加州大学伯克利分校 Keasling 实验室和联合生物能源研究所 (JBEI) 的人员
预测模型如何为药物发现赋能？
CAS，Adam Sanford 博士和 Orr Ravitz 博士
优先处理数据如何加速药物发现进程？
Frost & Sullivan，Zoheb Hassan 博士
我们能否通过寻找无法用药物治疗的靶点来扩大治疗范围？
Abilita Therapeutics，Mauro Mileni 博士和 Chris Roth 博士
为什么生命科学数据需要新的权威结构？
CAS，Nicole Stobart、Jeff Wilson 博士和 Mark Schmidt
模型对蛋白质功能的预测效果如何？
爱荷华州立大学，Iddo Friedberg 博士
您需要一位计算生物学家来进行序列分析吗？
NullSet Informatics Solutions，Jefferson Parker 博士
人工智能和机器学习对结构-活性关系研究有何益处？
Via Nova Therapeutics 的 Ben R. Taft 博士
详细了解 CAS 如何帮助您开展药物发现工作。
