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CAS Newton New

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科学的に誤りが許されない場面で、そのAIを信頼できるか?

重要性が極めて高い状況では、出典を明示でき、根拠として説明可能な回答が必要とされます。ほとんどのAIツールは言語処理を目的に構築されていますが、CAS Newtonは、CASの科学者によって収集され、分野を超えて相互に関連付けられた150年以上にわたる査読済みの科学文献に基づいて構築されています。提供されるすべての回答は信頼でき、かつ検証可能なものです。

4つ中3つ

初期ユーザーの4人中3人が、CAS Newtonの回答は他のAIツールよりも信頼できると評価しました。

機能

質問から発見へ

CAS Newtonは単に情報を取得するだけではありません。それを基に論理的に分析し、関連付け、実践的な回答を返します。

信頼できる科学的基盤

すべての回答は、CASの科学者によってキュレーションされ、改良されたCAS Content Collection™に基づいています。すべての成果物の根拠となるエビデンスは信頼性が高く、検証可能かつ引用可能であるため、自信を持って結論を導き出すことができます。

より深く踏み込む科学

複雑で多面的な問いを、化学や生物学などの幅広い分野にまたがる適格な探索経路へと変換します。構造検索、官能基の反応性、スペクトル予測、特性予測といった科学に特化した機能により、標準的な検索では到達できない情報を明らかにします。

より迅速に進む高度な研究

多段階の研究ワークフローを自律的に実行します。膨大な参照データが、明確で実行可能な指針へと変換されます。新たな結果が得られるたび、結果を手動でつなぎ合わせることなく、CAS Content Collection全体にわたる潜在的な関連性やトレンドが浮かび上がります。

確かな裏付けによる意思決定

仮説の立案、仮定の検証、競合分析やトレンド特定を支えるエビデンスを入手できます。すべての推奨事項は検証済みの科学的証拠に裏付けられているため、組織のあらゆる意思決定に十分な根拠を示すことができます。

CAS Newton、どこでお仕事をされても

CAS Newtonは、CAS SciFinder®およびCAS BioFinder®内で利用可能です。機能の進化に伴い、CASは他のCASソリューションでもCAS Newtonへのアクセスを拡大していく予定です。

現在利用可能

CAS Newton in CAS SciFinder

エージェンティック検索と検索要約により、科学に精通したAIを化学研究のワークフローや参考文献検索に直接取り入れることができます。多段階の質問にも、引用文献付きの検証可能なエビデンスに基づいた回答が数秒で得られます。

CAS SciFinderで探索する →
現在利用可能

CAS Newton in CAS BioFinder®

エージェンティック検索は、同じ科学に精通したAI機能をライフサイエンス研究ワークフローにももたらし、複雑なクエリを統合的に処理し、検証済みの生物学的情報源に基づく方向性のある回答を返します。

CAS BioFinderの詳細を見る →
Available now

CAS Newton統合

研究開発組織は、CAS Newtonを安全な環境内で導入し、MCPやAPI、サードパーティのAIプラットフォームを通じて独自のデータと統合できます。

Explore in CAS IP Finder →

Experience CAS Newton in other tools

CAS Newton isn’t limited to CAS solutions. Through CAS Connections, the same science-smart agentic AI capability becomes available through ELNs, LIMs, discovery platforms, and other AI-driven environments your organization already uses. CAS Newton becomes a knowledge source to these tools through CAS Connections, making it possible to get cited, verifiable answers grounded in the CAS Content Collection within an existing workflow.

Explore CAS Connections →

当社のような構造生物学主導の創薬研究室にとって、CAS Newtonは高度な医薬品化学のパートナーとなり、化学に関する深い専門知識を持たない研究者でも、複雑な設計課題に自信を持って対処できるよう支援してくれます。この能力により、マラリアやアルボウイルス感染症などの疾病に対する取り組みを劇的に加速することができます。

Glaucius Oliva

サンパウロ大学、上級教授

Muliti-lingual science smart ai

Interact conversationally in your native language

CAS Newton removes barriers to understanding and enables you to contextualize the direction of your thinking to take full advantage of 150 years of trusted scientific knowledge.

アイデアとデータを保護する

CAS Newtonは安全なCASアプリケーションの境界内で動作します。ユーザー入力がソリューションの外部に共有されたり、ユーザー間でのモデルトレーニングに使用されたりすることはありません。すべての出力回答は監査可能であり、コンプライアンスおよび知的財産チームに必要なガバナンスの基盤を提供します。CASにおける責任ある倫理的AIへの取り組みについては、「倫理的な人工知能へのCASのアプローチ」をご覧ください。

倫理的なAIに対するCASのアプローチ

ユーザー間トレーニングなし

クエリがAIモデルのトレーニングに使用されることは決してありません

ローカルホスティング

すべてのデータはCASのオンプレミス環境でホストされています

ユーザーの機密性

検索アクティビティが、他のユーザーやCASの外部と共有されることはありません

完全な監査可能性

すべてのAI出力はコンプライアンス審査のために追跡可能です

Use case videos

Evolving research requires better tools

Researchers are facing constant pressure to move from question to insight faster. CAS Newton is designed to help meet these challenges head-on, combining trusted science with more efficient workflows. Here are a few examples of ways CAS Newton can improve your research.

Uncovering Scientific Insights

Watch CAS Newton analyze chemical structures, biological relationships, and curated research data to answer complex scientific questions.

Optimizing Synthetic Routes

Identify opportunities for synthetic efficiency and scalability as CAS Newton analyzes reactions data and associated literature.

Unlocking IP Insights

Streamline your patent research with CAS Newton, uncovering insights and opportunities with an AI-enabled analysis of patent and scientific literature.

よくある質問

How does agentic AI identify emerging technology trends in biotechnology?

How does CAS Newton navigate large-scale scientific data repositories?

How does CAS Newton streamline routine scientific literature reviews?

堅牢な科学データ管理は、どのようにして創薬におけるリード最適化を加速させるのでしょうか。

How does agentic AI improve the speed of chemical research workflows?

How do AI agents retrieve verified scientific data from large databases?

What enables easy data management for small biotech startups?

How do drug discovery platforms support high-throughput screening and chemical synthesis?

How does scientific data management software scale for large-scale chemical research databases?

How does agentic AI automate chemical structure property prediction tasks?