科学のための最高のエージェンティックAIをご紹介
CAS Newtonは、科学的発見のために構築された科学に精通したエージェント型AIです。対話形式で複雑な科学的質問に対応し、調査の進化に応じて文脈を保持しながらやり取りを行い、CASの科学者によって収集されたCAS Content Collection™に基づく公開済みの科学知識に裏付けられた回答を返します。
実例を確認
科学的に誤りが許されない場面で、そのAIを信頼できるか?
重要性が極めて高い状況では、出典を明示でき、根拠として説明可能な回答が必要とされます。ほとんどのAIツールは言語処理を目的に構築されていますが、CAS Newtonは、CASの科学者によって収集され、分野を超えて相互に関連付けられた150年以上にわたる査読済みの科学文献に基づいて構築されています。提供されるすべての回答は信頼でき、かつ検証可能なものです。
4つ中3つ
初期ユーザーの4人中3人が、CAS Newtonの回答は他のAIツールよりも信頼できると評価しました。
質問から発見へ
CAS Newtonは単に情報を取得するだけではありません。それを基に論理的に分析し、関連付け、実践的な回答を返します。
信頼できる科学的基盤
すべての回答は、CASの科学者によってキュレーションされ、改良されたCAS Content Collection™に基づいています。すべての成果物の根拠となるエビデンスは信頼性が高く、検証可能かつ引用可能であるため、自信を持って結論を導き出すことができます。
より深く踏み込む科学
複雑で多面的な問いを、化学や生物学などの幅広い分野にまたがる適格な探索経路へと変換します。構造検索、官能基の反応性、スペクトル予測、特性予測といった科学に特化した機能により、標準的な検索では到達できない情報を明らかにします。
より迅速に進む高度な研究
多段階の研究ワークフローを自律的に実行します。膨大な参照データが、明確で実行可能な指針へと変換されます。新たな結果が得られるたび、結果を手動でつなぎ合わせることなく、CAS Content Collection全体にわたる潜在的な関連性やトレンドが浮かび上がります。
確かな裏付けによる意思決定
仮説の立案、仮定の検証、競合分析やトレンド特定を支えるエビデンスを入手できます。すべての推奨事項は検証済みの科学的証拠に裏付けられているため、組織のあらゆる意思決定に十分な根拠を示すことができます。
ワークフローに統合
CAS Newton、どこでお仕事をされても
CAS Newtonは、CAS SciFinder®およびCAS BioFinder®内で利用可能です。機能の進化に伴い、CASは他のCASソリューションでもCAS Newtonへのアクセスを拡大していく予定です。
CAS Newton in CAS SciFinder
エージェンティック検索と検索要約により、科学に精通したAIを化学研究のワークフローや参考文献検索に直接取り入れることができます。多段階の質問にも、引用文献付きの検証可能なエビデンスに基づいた回答が数秒で得られます。
CAS SciFinderで探索する →CAS Newton in CAS BioFinder®
エージェンティック検索は、同じ科学に精通したAI機能をライフサイエンス研究ワークフローにももたらし、複雑なクエリを統合的に処理し、検証済みの生物学的情報源に基づく方向性のある回答を返します。
CAS BioFinderの詳細を見る →CAS Newton統合
研究開発組織は、CAS Newtonを安全な環境内で導入し、MCPやAPI、サードパーティのAIプラットフォームを通じて独自のデータと統合できます。
Explore in CAS IP Finder →Experience CAS Newton in other tools
CAS Newton isn’t limited to CAS solutions. Through CAS Connections, the same science-smart agentic AI capability becomes available through ELNs, LIMs, discovery platforms, and other AI-driven environments your organization already uses. CAS Newton becomes a knowledge source to these tools through CAS Connections, making it possible to get cited, verifiable answers grounded in the CAS Content Collection within an existing workflow.
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当社のような構造生物学主導の創薬研究室にとって、CAS Newtonは高度な医薬品化学のパートナーとなり、化学に関する深い専門知識を持たない研究者でも、複雑な設計課題に自信を持って対処できるよう支援してくれます。この能力により、マラリアやアルボウイルス感染症などの疾病に対する取り組みを劇的に加速することができます。
Glaucius Oliva
サンパウロ大学、上級教授
Interact conversationally in your native language
CAS Newton removes barriers to understanding and enables you to contextualize the direction of your thinking to take full advantage of 150 years of trusted scientific knowledge.
信頼と安心
アイデアとデータを保護する
CAS Newtonは安全なCASアプリケーションの境界内で動作します。ユーザー入力がソリューションの外部に共有されたり、ユーザー間でのモデルトレーニングに使用されたりすることはありません。すべての出力回答は監査可能であり、コンプライアンスおよび知的財産チームに必要なガバナンスの基盤を提供します。CASにおける責任ある倫理的AIへの取り組みについては、「倫理的な人工知能へのCASのアプローチ」をご覧ください。
倫理的なAIに対するCASのアプローチユーザー間トレーニングなし
クエリがAIモデルのトレーニングに使用されることは決してありません
ローカルホスティング
すべてのデータはCASのオンプレミス環境でホストされています
ユーザーの機密性
検索アクティビティが、他のユーザーやCASの外部と共有されることはありません
完全な監査可能性
すべてのAI出力はコンプライアンス審査のために追跡可能です
Evolving research requires better tools
Researchers are facing constant pressure to move from question to insight faster. CAS Newton is designed to help meet these challenges head-on, combining trusted science with more efficient workflows. Here are a few examples of ways CAS Newton can improve your research.
Uncovering Scientific Insights
Watch CAS Newton analyze chemical structures, biological relationships, and curated research data to answer complex scientific questions.
Optimizing Synthetic Routes
Identify opportunities for synthetic efficiency and scalability as CAS Newton analyzes reactions data and associated literature.
Unlocking IP Insights
Streamline your patent research with CAS Newton, uncovering insights and opportunities with an AI-enabled analysis of patent and scientific literature.
CAS Newtonの実例を確認する
貴社の研究者には、自身の研究を理解してくれるAIが必要です。CAS Newtonが貴組織にどのような可能性を提供するかをご覧ください。
よくある質問
How does agentic AI identify emerging technology trends in biotechnology?
CAS Newton, science-smart agentic AI available to CAS BioFinder users, identifies emerging technology trends in biotechnology by synthesizing patents, and peer-reviewed literature into evidence-backed signals across targets, pathways, and modalities. CAS Newton runs these multi-step searches across the CAS Content Collection, which includes more than 150 years of curated chemistry, biology, and intellectual property data, and cites a verifiable source for its findings.
How does CAS Newton navigate large-scale scientific data repositories?
CAS Newton navigates large-scale scientific data repositories through a conversational agent that interprets intent and retains context to help refine queries, and synthesizes results. CAS Newton grounds every answer in the CAS Content Collection, which includes more than 150 years of scientific literature curated by CAS scientists, and links results to a verifiable source.
How does CAS Newton streamline routine scientific literature reviews?
CAS Newton streamlines routine scientific literature reviews by searching large reference sets to provide relevant information complete with citations for easy review and validation. CAS Newton, available to users of CAS SciFinder, CAS BioFinder, and CAS IP Finder, grounds every answer with information found in the CAS Content Collection.
堅牢な科学データ管理は、どのようにして創薬におけるリード最適化を加速させるのでしょうか。
堅牢な科学データ管理は、収集された生体活性、構造活性相関、ADME、毒性、および臨床試験データを統合することで、創薬におけるリード最適化を加速させ、チームが自信を持って候補化合物の反復作業を行えるようにします。CAS BioFinderのユーザーが利用できるCAS Newtonは、150年以上にわたる科学文献を収集したCAS Content Collectionを活用し、最適化の判断の根拠となるソースリンク付きの証拠を提示します。
How does agentic AI improve the speed of chemical research workflows?
CAS Newton,science-smart agentic AI available to CAS SciFinder users, improves the speed of chemical research workflows by searching autonomously to quickly uncover hidden relationships and trends without the need for researchers to manually piece together results. . CAS Newton returns cited, verifiable answers in seconds, grounded in the CAS Content Collection, which includes more than 150 years of curated scientific literature spanning chemistry and biology.
How do AI agents retrieve verified scientific data from large databases?
AI agents retrieve verified scientific data from large databases by grounding answers in curated, expert-validated content and citing each source inline. CAS Newton, science-smart agentic AI, draws on the CAS Content Collection, which includes more than 150 years of peer-reviewed scientific literature curated by CAS scientists, to return evidence-backed responses across chemistry, biology, and IP.
What enables easy data management for small biotech startups?
Easy data management for small biotech startups starts with curated content, a secure deployment boundary, and minimal infrastructure overhead. CAS Newton offers a standalone agentic AI interface and access through CAS BioFinder, operates within a secure application boundary with no cross-user model training, and grounds its answers in the curated CAS Content Collection.
How do drug discovery platforms support high-throughput screening and chemical synthesis?
Drug discovery platforms support high-throughput screening and chemical synthesis by linking curated bioactivity, structure-activity, reaction, and properties data in one workflow, helping scientists to minimize potential candidates for high-throughput screening and identify synthesis challenges early. CAS Newton performs structure searches, functional group reactivity, spectra predictions, and properties predictions, grounded in the CAS Content Collection’s curated chemistry and life sciences data.
How does scientific data management software scale for large-scale chemical research databases?
CAS Newton runs multi-step queries across the large, human-curated CAS Content Collection and returns source-linked, auditable answers. A secure boundary keeps user input out of cross-user model training.
How does agentic AI automate chemical structure property prediction tasks?
CAS Newton automates chemical structure property prediction tasks by combining structure searches, functional group reactivity, spectra predictions, and properties predictions in one conversational, multi-step workflow. CAS Newton sources its answers from the CAS Content Collection, which includes more than 150 years of curated chemistry data.