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Desafíos y oportunidades

Destacados expertos en datos, ciencia y farmacia debaten los retos actuales en el descubrimiento de fármacos y las oportunidades potenciales para mejorar el proceso.

Hexagon shaped overlay
Close-up of transparent spherical capsules illuminated in blue, each containing intricate, embedded structures resembling cells or circuits.

¿Puede la IA servir de ayuda a la biología sintética en el desarrollo de nuevos fármacos?

Nathan Lanclos y el Dr. Graham Hudson, y de la Universidad de California, Berkeley, Keasling Lab y el Joint BioEnergy Institute (JBEI)

¿Cómo potencian los modelos predictivos el descubrimiento de fármacos?

Dr. Adam Sanford y Dr. Orr Ravitz, de CAS

¿Cómo puede acelerar el descubrimiento de fármacos dar prioridad a los datos?

Dr. Zoheb Hassan, de Frost & Sullivan

¿Podemos ampliar terapias alcanzando dianas no susceptibles de tratamiento farmacológico?

Dr. Mauro Mileni y Dr. Chris Roth, de Abilita Therapeutics

¿Por qué son necesarios nuevos sistemas de autoridades para los datos de las ciencias biológicas?

Nicole Stobart, Jeff Wilson, doctor, y Mark Schmidt de CAS

¿Qué tan bien predicen los modelos las funciones de las proteínas?

Iddo Friedberg, doctor, de la Universidad Estatal de Iowa

¿Necesita usted un biólogo computacional para el análisis de secuencias?

Jefferson Parker, doctor, de NullSet Informatics Solutions

¿Cuál es el beneficio de la IA/ML para los estudios de relación estructura-actividad?

Ben R. Taft, doctor, de Via Nova Therapeutics

Obtenga más información sobre cómo puede CAS respaldar sus actividades de descubrimiento de fármacos.