Digital transformation in the pharma industry

最大限度提高数字化投资回报率：制药企业面临的挑战

平均而言，制药公司需要花费 10 到 15 年时间来开发、验证和营销一种新产品。然而，最近的 COVID-19 疫情和成功快速的 mRNA 疫苗开发彰显出数字化工具在加速流程方面的潜力。这一重大事件加深了制药行业对数字化转型和在其流程中实施认知工具的兴趣。然而，实现数字化可能兼具复杂性和困难性。

约 55% 的制药公司表示在一定程度上使用了数字技术。然而，由于缺乏知识管理方面的专业知识和数字工具的使用经验，这项明智举措往往会变成一项有待商榷的投资。大约 70% 的数字化项目都以失败告终，因此制药公司需要重新评估数字化资金的投资方向，优化部署策略，以释放竞争优势，生产出改变人生的药品。

通过深入了解强大的知识管理、认知工具及其之间如何相互结合，制药公司可以彻底改变其各个层面的流程，并孕育出更好的全球医疗保健。

数字化和知识管理：促进全公司数据访问，加速创新

制药公司会产生大量信息，从成分信息、配方和临床试验数据到加工时间、生产和质量控制报告。如果使用现有的传统信息源和孤岛式数据库，这些新文件很快就会堆积如山，给检索和查询带来挑战。由于缺乏结构性和协调性，过去的实验结果在“暗数据”领域有所欠缺，估计占企业所有知识的 55%。

如果无法方便地跨部门访问历史数据，制药公司很可能会重复以前的错误，或是调查已有答案的问题。要加快创新并大幅缩短产品上市时间，数字化是关键。

制药公司正在将实验室期刊、数据集和报告等历史文件转化为互联知识管理平台中的可检索资产。这样，整个组织内的个人都可以访问成分级信息、供应商详情、监管指南以及其他科学和商业情报。这些公司还进一步引入在线用户界面，将不同部门和地区的团队连接起来。

通过缜密思考的数字化，制药公司可以进一步促进、简化和扩大研发、生产和商业化，同时促进跨学科工作与国际合作。

简化药物开发：利用认知工具加速治疗创新

数字化时代正在改变制药业，为研究人员提供了革命性的工具，以缩短上市时间并提高安全性。

辉瑞 (Pfizer) 在不到一年的时间内开发出 COVID-19 疫苗，一举成为制药业的中心。虽然辉瑞公司的员工效率毋庸置疑，但该公司前所未有的反应时间和竞争优势却植根于早在疫情之前就已实施的完善管线之中。作为数字化战略的先驱，辉瑞深知知识管理、数据分析和人工智能计划对制药行业的变革潜力，并将其纳入日常运营。

凭借数十年的专业知识和研究数据，制药巨头可以将候选药物缩小到最佳、最安全的选择范围。例如，通过将人工智能驱动的算法与以往临床数据相结合，使研究人员能够利用 COVID-19 罹患率的实时预测模型来设计和监督广泛的临床试验。知识管理策略和人工智能模型突破了实验室的局限，实现了库存预测和供应链监控，从而简化了疫苗的开发、配送和获取。

通过在整个价值链中部署的强大数据基础和认知工具，辉瑞在 COVID-19 疫苗的竞争中占得先机。从最初的候选药物选择到治疗监测，认知工具在加速药物开发方面的威力已得到证明。然而，只有在使用经过预处理、收录和受保护的数据集进行适当训练的情况下，人工智能预测才能充分发挥其功能。要在制药研发工作流程中启动或优化人工智能，首先必须评估数据和知识管理基础设施的质量。

数字化和数据安全：保护专有信息、患者隐私和研究完整性

通过广泛的药物发现阶段和临床试验，制药行业可以获得关键的生产流程和患者健康信息。对于竞争对手和不法分子而言，这些信息都是宝贵的数据。随着网络攻击（几乎每 39 秒一次）和医疗身份盗窃（2019 年为 35%）的增长，在制药行业实施强大的安全策略已刻不容缓。

有报告称，制药公司是网络攻击者的主要目标，53% 的隐私泄露是由恶意活动所致。机密信息分散在不同部门、平台和软件之中，使得公司在保证数据保护和安全环境方面面临挑战。实施全组织范围的知识管理界面可以强制执行严格的用户访问控制，同时消除数据泄露。基于云的协作平台设有安全通道，可供研究人员和临床医生安全共享敏感信息，避免设备损坏的风险，现在这种平台在制药行业越来越普遍。然而，从传统的孤岛式内部部署解决方案过渡到云平台或定制化混合版本非常复杂，采用速度也很慢。为了简化向最新知识管理生态系统的过渡，同时保护数据安全，制药公司应寻求具备其领域知识的数字化转型合作伙伴。