无论您想推进研究进展，充分利用现有技术还是做出战略性投资决策，CAS 都可以帮助您更快地实现目标，同时将风险降至最低。
CAS 是一个由专业科学家、技术专家和商业领袖组成的全球性组织，在提供科学信息机遇方面有着辉煌而悠久的历史。
从市场领先的产品（如 SciFindern 和 STN®），到根据您特定需求量身定制的解决方案，我们蓄势待发，热切盼望与您展开合作。
解决科学信息挑战
CAS 产品
CAS 提供广泛的解决方案，旨在满足研究、专利、监管和商务专业人士在创新过程每个阶段的需求。
CAS 服务
CAS 拥有100多年的专业经验，在如何利用科学信息方面有着独到的技术。 我们将利用专业知识为您所在的机构提供定制解决方案，以应对独特的信息挑战。
当您头脑中闪现一个奇妙创意，您正好能够快速地检索到重要的化学信息，这一点是极其珍贵的。 CAS 数据库简化了检索过程——让您能获得创意，并在这个创意被淡忘或失去其活跃度之前快速找到重要和必要的信息。这一功能真的是无价之宝。
Robert H. Grubbs 博士诺贝尔奖得主加州理工学院 Victor and Elizabeth Atkins 实验室化学教授
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资源
新闻发布
美国化学文摘社(CAS)与麻省理工学院(MIT)合作加强预测化学合成路线设计
CAS 与麻省理工学院 (MIT) 签订了研究合作协议，旨在加强预测化学合成路线设计方面的研究。 通过这项协议，CAS 将为麻省理工学院化学工程系的 Connor Coley 研究团队提供高质量的、经科学家标引的化学反应数据，使研究团队能够在逆合成设计和反应预测中训练先进算法。
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新闻发布
由 CAS 平台提供支持的皮斯托亚联盟化学安全资料库推出后有利于科学家之间共享信息，保障实验室安全
由 CAS 平台提供支持的皮斯托亚联盟化学安全资料库推出后有利于科学家之间共享信息，保障实验室安全，因为研究人员可以轻松访问群体提供的关键反应危害信息，从而减少重复事故。
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文章
定量构效关系(QSAR)机器学习模型及其在寻找潜在COVID-19疗法中的应用
为了帮助寻找抗击 SARS-CoV-2 的潜在治疗药物，CAS 科学家正在构建机器学习预测模型，用于识别病毒蛋白靶点3CLpro或RdRp的新型候选药物。
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