药物重定位的蓬勃热潮
全球药物重定位市场规模在2020年为3130万美元，预计将以5.4%的复合增长率持续增长，到2028年将达到4680万美元。
对于寻求优化资源管理、改进流程和实现市场增长的制药公司而言，药物重定位提供了诸多机遇。这有助于加快审批流程，缩短开发周期，并加速产品上市。尽管这一策略并非新事物，但近年来已备受关注，并有望持续扩展。
暗配方数据作为战略性商业价值
近期一项调查显示，研发团队约有60%的实验室时间用于配方迭代，且超过半数的配方项目延期超过12个月。这是因为配方科学家往往依赖分散的数据源和手动数据处理。非结构化信息（即暗数据）以及薄弱的知识管理系统，构成了药物重定位的主要障碍。据估计，组织中55%的知识属于暗数据。
将暗配方数据转化为可访问、可靠且经过整理的信息，可以进一步减少手动处理信息的时间，并消除不必要的迭代。通过在可搜索的知识管理平台中对暗数据进行结构化和整合，您可以帮助科学家更轻松地访问公司的数据资产，简化信息检索。这最终将加速配方工作流程，并提供不可忽视的竞争优势。通过部署挖掘暗数据的策略，配方科学家能够发现基于证据的机遇，从而提高重定位效率并缩短上市时间。以现有配方数据为基础，您的配方团队可以识别即将到期的专利，发掘新的重定位机会，并加速药物重定位进程。利用暗数据作为配方基础的制药公司，能够提升药物重定位的成功率，从而在竞争中获得显著优势。
释放暗配方数据潜力的三个步骤
得益于数字化进程和先进组织工具的兴起，您可以实施数字战略，将潜在信息转化为基于证据的机遇。然而，如果处理不当，处理海量数据可能会让人不堪重负，并使公司面临风险。以下是开始解读暗数据的三个关键步骤：
1) 收集并结构化现有配方数据
对现有数据源进行全面盘点至关重要，包括内部和外部、结构化和非结构化的数据。完成盘点后，您可以将所有物理文档数字化，从实验室日志、临床报告到市场报告和专利。数字化后的数据可以统一标准化为同一种语言。您还需要建立通用术语表并构建数据框架，以保持组织有序、互联互通并符合合规要求。此外，建立数据完整性和准确性协议，以确保数据始终保持整洁准确。
2) 创建可搜索的精选数据库
首先确认数据的质量、准确性和完整性。完成后，您可以开发自定义词库和本体，以帮助您高效搜索数据。接下来，您需要集成专为配方目的设计的自定义搜索工具，这将生成可靠的数据关联并识别药物重定位的机遇。
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3) 利用外部资源和专业知识进行扩展
通过整合外部配方内容来补充您的数据库，超越现有数据范畴，从而扩展知识储备并防止数据偏差。与数据管理专家合作，将帮助您将这些策略付诸实践并取得成功。
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展望未来
尽管“暗数据”长期以来一直是制药行业面临的挑战，但利用这些非结构化信息进行药物重定位仍是一个新兴且快速发展的课题。在应对疾病挑战和行业竞争的过程中，能够利用相关且经过整理的数据管理平台的制剂科学家正处于领先地位。
通过在定制的知识管理系统中对信息进行结构化处理，企业可以将暗数据转化为智能信息资产，助力制剂团队发掘药物重定位的新机遇。为您的制剂策略注入暗数据动力，在药物重定位的竞争中占据领先优势。
