全面获取企业积累的知识

该企业寻求一种更优的方式来搜索、检索和应用其存储的研究成果。CAS 运用与 CAS SciFinder® 相同的标引方法论，为其内部研发数据量身定制了知识管理系统。该系统实现了对企业文档库的全文检索，能够关联跨文件的相似概念与物质，并支持基于企业研究重点的特定标准进行搜索，例如识别某物质是否为天然产物。

该解决方案远超标准的关键词搜索。从文档中提取的信息被标记了关键概念和符合企业创新重点的自定义标准，使研究人员不仅能定位文档，还能精准找到文档内的具体参考内容。通过精炼的词库、本体和分类法，系统能够匹配同义词，甚至识别整个类别的物质，这些功能是任何现成的搜索工具都无法比拟的。

CAS 还利用现有数据构建了知识图谱，将组织文档库中的物质、科研成果和概念相互关联。这些关联使研究人员能够洞察组织其他部门的工作进展，从而创造了新的协作机会。通过将内部数据与 CAS 内容合集中精心筛选的定制内容相结合，数据得到了进一步丰富，帮助团队识别并填补了现有知识库中的空白。

数十年的研究成果终获应用

其影响立竿见影且成效显著。在系统实施之前，资深科学家对组织非结构化文件进行一次针对性搜索可能需要长达八小时。而借助 CAS 构建的具备科学认知能力的搜索工具，同样的搜索现在仅需几分钟即可完成。这一效率提升意味着释放了更多精力用于高价值工作，并避免了重复实验带来的成本浪费。

该组织现已建立起一套有效的机构记忆系统，不会因资深科学家的退休而流失。研发团队能够基于彼此的工作成果进行创新，在研究初期更早地发现相关过往研究，并将资源集中于探索新课题。这为医疗技术创新打造了一种更快捷、更紧密的协作模式。