研发中的暗数据：知识管理如何发现隐藏价值
Gartner 将暗数据定义为“组织在常规业务活动中收集、处理和储存的信息资产，但通常无法用于其他目的。”由于没有人知道有哪些数据或如何访问数据，因此其中所包含的见解仍然不为人知。
研究与开发 (R&D) 团队长期积累了大量复杂的数据，如果正确利用，这些数据可以为改进决策和推动创新提供大量有用的信息来源。 然而，数据可能在多个断开连接的数据库系统中被分割，检索能力有限，使得访问真正相关的部分变得极其困难和耗时。
事实上，公司自己的数据会对研究人员隐藏，这意味着可能会不必要地重复实验，从而导致时间和成本问题。 除了隐藏数据之外，当前的数据管理系统很难将内部数据与外部数据源连接起来；就错失了更全面和更完整的知识管理机会。
据估计，组织存储的数据中有 55% 是暗数据。 然而，约 90% 的全球业务和 IT 主管和经理一致认为，每个组织都需要从这些非结构化数据中提取价值，才能在未来取得成功。
简单地说，如果信息继续被收集、存储和闲置，便将继续作为暗数据存在。 所以，组织该如何让其研发数据发挥价值？ 以下是一些揭示其潜在潜力的方法：
1. 确定最有价值的研发数据所隐藏的位置
为了解决研发数据被存储而未被利用的问题，关键的第一步是确定哪些数据合集对实现可发现性最有价值；必须使整个组织的相关人员能够直观地访问实验结果和发现。
是否有组织正在投入时间和资源收集的数据，但却被保存为暗数据而无法在未来重复使用？ 如果被发现，过去的实验数据和研究结果可以指导明智的投资，防止重复实验。
2. 通过知识管理策略实现研发数据可见
研发中的知识管理不仅必须考虑获取信息，还必须包括旨在指导决策的数据管理。 只有成功将这些数据以一种可检索、可连接且易于访问的方式合理安排，组织才能成功地将数据转换为有用的知识。 数据可能不会一直被使用，但需要在相关时可以找到。
为了利用自己的洞察报告，组织需要正确的 IT 解决方案和专业知识来创建数据管理框架，以组织研发数据。 所面临的一个共同挑战是协调各信息源的科学术语。 如果未保持一致的科学背景，在数据库检索过程中可能会丢失重要信息。
CAS 使用专业词汇、本体论和分类法，并结合专有的物质比较技术和科学家的专业知识来规范科学语言。 这就确保了研究人员所需的关键信息触手可及。
3. 充分利用井然有序且可访问的研发数据
结构良好且易于访问的研发数据可以提高效率。 不仅节省了检索所需数据所花的时间，而且可避免不必要的重复实验，从而节省时间和成本。 另一个重要益处是可以加快和改进战略决策，帮助组织保持竞争优势。
CAS 不仅仅是简单地寻找数据，还将内部信息与世界科学联系起来。 本案例研究以定制知识管理解决方案为特色，展示了如何将组织的文档安全链接到 CAS 内容合集TM 由其进行扩充，甚至链接到来自特定行业的定制数据，以使内部数据更加强大。 当内部研究中的概念与世界各地的其他类似出版物和专利相联系时，就可以确定趋势、合作者和竞争对手。
实践中的定制知识管理设计
CAS 定制服务SM 构建了以结构化格式存储并连接现有数据的解决方案，允许所有员工以简单高效的方式访问有价值的研发数据。
了解我们的解决方案如何为您带来益处。
我们诚邀您联系 CAS 定制服务，讨论 CAS 如何满足您独特的知识管理需求。
CAS 通过与管理世界出版科学类似的过程，揭示了一个组织的数字资产的全部潜力。 我们的知识管理解决方案超越了标准关键字检索，并符合科学情景。 通过管理、连接和分析内部文件，组织可对曾经隐藏的文档进行全文检索，连接类似的概念和物质，并根据其特定发现重点定制的概念进行检索。
将组织数据与世界科学联系起来，以改进决策、加快创新并使您的数据更有价值。
了解我们的创新信息解决方案如何推动对大型医疗科技组织的探索。 通过下载我们的案例研究“发掘内部研发数据的潜力：收录和关联可检索的见解”，了解更多信息。