The CAS Content Collection™

CASコンテンツコレクションの内容をご覧ください

CASコンテンツコレクションは、世界中で150年以上にわたり、ジャーナル特許、その他数多くの情報源で公開されてきた科学的発見を網羅し、イノベーションプロセス全体を通じて確かな意思決定を支える包括的な基盤を提供します。

300 百万
物質
110
特許管轄機関
50+
言語
1億6,000
反応データ

CASデータ概要

化学

研究開発を支える基盤となる化学データ:

物質 - CAS REGISTRY®
化学組成
購入可能なベンダー情報
反応データ
物性およびスペクトル
方法・プロトコル
マルクーシュ
有害性指定

ライフサイエンスデータ

化学情報と統合された生物学・薬理学データ

生物活性
タンパク質
Genes
臨床試験
疾患
医薬品分類
Biomarkers
経路
相互作用
代謝プロセス

材料データ

材料科学および工学向けの専門データ:

SROトリプレット
ポリマーの構造と特性
Nanomaterials(ナノマテリアル)
結晶構造
電子材料
複合材料
材料性能データ
加工条件
コーティングおよび表面データ
Two scientists in white lab coats review data on a tablet in a laboratory setting.

文献

CASの収録範囲、分類、索引付け基準に関する詳細情報にアクセスできるほか、収録対象ジャーナル一覧、特許分類、標準略語、移行ガイドを確認できます。
Modern research laboratory workstation with computer monitors displaying scientific data, glass flasks, and a microscope on a white lab bench.

規制・コンプライアンス関連情報のカバー範囲

CASデータは、EU REACH、TSCA、OECD、化学兵器禁止条約など、世界各国・地域の数百に及ぶ規制リストを網羅しています。コンプライアンス部門、法務部門、R&D部門は、世界各国・地域の化学物質規制状況を確認できる単一の信頼できる情報源を利用できます。
Documentation

収録範囲、分類、索引付け基準など

「膨大な文献から正確なデータを収集し、AI対応の構造化フォーマットに変換するのは、人間にとって非常に困難です。CASはその点で素晴らしい支援をしてくれました。」
共同創設者兼副社長
受託研究機関

100年を超える科学知識管理の専門知識

CASは100年以上にわたり、科学知識をより利用しやすく、より価値あるものにするソリューションを開発し、科学的発見を実現してきました。現在では、この独自の知識管理の専門知識と専門技術を活用し、貴組織のR&Dワークフローを妨げている科学データの課題解決を支援します。

当社の専門知識を活用した事例を見る
Three overlapping circles diagram showing Domain Expert, Tech Algorithm Expert, and Content Expert collaboration model

貴組織のデータをCASの専門知識で強化

貴組織独自の科学情報を、CASの専門知識によって強化することができます。CASインテリジェンスハブ℠を通じて、断片化したデータセットのクレンジングと統合、AI対応情報資産の構築、科学知識全体にわたるより深い洞察の獲得を支援します。

CASインテリジェンスハブ℠の詳細情報
Two CAS Custom Services brochures highlighting a solution success story about custom-curated machine learning training datasets that accelerate optimization of organic synthesis workflows, featuring scientists working in laboratory settings.

カスタムキュレーションされた機械学習トレーニングデータセットが有機合成ワークフローの最適化を加速

Robotic arm operating in an advanced automated laboratory or manufacturing environment, surrounded by machinery and transparent processing chambers, with the Chemlex logo visible in the corner.

カスタムトレーニングデータによるAI予測精度の新たな基準を確立

Custom knowledge management system reduces search time from hours to minutes

詳しく見てみませんか?