在当今快速发展的药物发现格局中，预测模型已成为通过模拟和预测生物活性、药物-靶标相互作用等来加速工作流程的重要工具。这些模型的实用性在很大程度上取决于建立模型所依据的数据的质量和管理。走在这场技术革命前沿的是 CAS，其 CAS BioFinder Discovery Platform™ 由先进的预测模型提供支持。为了解这些模型的准确性如何为药物发现科学家带来真正的见解，我们采访了生命科学部主任 Adam Sanford 博士和 CAS BioFinder® 高级产品经理 Orr Ravitz 博士，深入探讨了使 CAS 成为该领域领导者的严格数据管理策略。