随着知识的不断增长以及多项技术的迅速发展，药物发现行业迎来了快速变革。昨天的挑战将转变成今天的机遇，然后成为未来之常态。
我们与前任 Via Nova Therapeutics 药物化学高级总监 Ben R. Taft 博士进行了对话，讨论了构效关系 (SAR) 研究中的挑战和机遇。
CAS：进入这一领域以来，您在 SAR 研究方面经历的最大变化是什么？
CAS：人工智能和机器学习技术如何对药物发现和 SAR 产生影响？
CAS：除了加快工作速度之外，使用 AI 和 ML 还有其他益处吗？
CAS：人工智能和机器学习对于当今的药物发现化学家起着什么作用？
CAS：您认为小分子药物发现的最大瓶颈是什么？
CAS：对于这一瓶颈，您认为是否有什么出色的解决方案？
CAS：既然我们有这么多其他选择，为什么还要开发小分子疗法？
CAS：您能分享一下您在 Via Nova Therapeutics 的使命吗？
CAS：如果您有一根魔杖可以改变药物发现过程中的任何事情，您会改变什么？
Ben Taft 自 2011 年起一直担任药物化学家。博士后毕业后，他加入诺华公司，从事肿瘤适应症的发现阶段研究。在诺华公司工作期间，他转入传染病药物发现领域。诺华退出传染病领域后，他加入了由 Don Ganem 和 Kelly Wong 创办的诺华抗病毒药衍生公司 Via Nova Therapeutics。