O nível de investimento em pesquisa e desenvolvimento cresceu tremendamente, com gastos globais previstos para atingir US$ 2,476 trilhões apenas em 2022. Uma estratégia robusta de propriedade intelectual é fundamental para proteger o retorno sobre o investimento em novas inovações. Compreender a atividade de patenteamento relevante e conduzir uma análise de anterioridade antes de investir em uma área é essencial. Caso divulgações tenham sido feitas antes da data de depósito do pedido de patente da sua inovação, o pedido será rejeitado; portanto, é fundamental identificar a anterioridade relevante logo no início do processo de P&D para determinar a patenteabilidade futura.
Fazer isso permite que as organizações desenvolvam estratégias para diferenciar a inovação durante as fases de desenvolvimento e redação da patente, evitando o desperdício de gastos com P&D.
Buscas incompletas podem levar a erros dispendiosos na estratégia de PI, dado o montante significativo de dinheiro investido em pesquisa e desenvolvimento pré-mercado de novas invenções. As consequências de uma análise de anterioridade incompleta incluem a rejeição de pedidos de patente, infração de patentes ou invalidação de patentes existentes. Por essas razões, entender como conduzir uma análise de anterioridade eficaz e minuciosa é crucial.
Onde encontrar referências de anterioridade?
O lugar mais comum para começar uma busca de anterioridade é com patentes e pedidos de patente existentes. Pedidos de patente rejeitados, pendentes e abandonados também podem ser considerados anterioridade se divulgarem sua inovação — total ou parcialmente. Além da documentação de patentes, você pode encontrar anterioridade em literatura não patenteada, como publicações revisadas por pares, teses, apresentações em conferências e outras divulgações semelhantes.
A digitalização de materiais como livros, ilustrações, objetos, gravações analógicas e fotos aumentou o volume de materiais pesquisáveis para encontrar anterioridade. Ao mesmo tempo, o volume de publicações científicas está crescendo exponencialmente, levando a um aumento na quantidade de informações necessárias para revisão em uma análise de anterioridade minuciosa. Além disso, a inovação científica moderna muitas vezes ocorre na interseção de muitas disciplinas. Por essas razões, uma análise de anterioridade abrangente é demorada e complexa de navegar.
O CAS STNext® possibilita uma análise de anterioridade abrangente ao fornecer aos pesquisadores acesso integrado à coleção mais atual e completa de conteúdo científico, técnico e de patentes divulgado globalmente.
O CAS combina mais de 100 coleções de dados diversas, incluindo o conteúdo líder em química da CAS Content CollectionTM — uma coleção abrangente de bancos de dados e fontes curadas contendo literatura de patentes e não patentes. É uma das poucas fontes de divulgações Markush de patentes globais pesquisáveis, contendo mais de 1,2 milhão de estruturas Markush pesquisáveis cobertas em patentes de 1988 até o presente, sendo atualizada diariamente.
Profissionais de PI podem acessar esses conjuntos de dados ricos e autorizados por meio do CAS STNext, que oferece uma interface avançada e poderosos recursos de busca de precisão. Ao adicionar o CAS STNext ao seu kit de ferramentas, você pode avaliar minuciosamente riscos e pontos em comum com a anterioridade e orientar decisões mais inteligentes e baseadas em dados.
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Como identificar fontes de busca apropriadas para análise de anterioridade
Pesquisadores de PI têm várias opções de fontes ao planejar uma estratégia de busca de anterioridade, e escolher os recursos certos é fundamental. Se você busca uma visão geral do cenário de patentes, mecanismos de busca e interfaces de escritórios de patentes são bons pontos de partida. No entanto, essas fontes podem ser limitadas em funcionalidade e cobertura. Muitas ferramentas de busca de código aberto carecem de algoritmos personalizados para navegar em informações científicas complexas, como fórmulas químicas e processos biológicos. Outro grande obstáculo dos mecanismos de busca de código aberto é que, em muitos casos, eles não conseguem extrair informações de documentos como PDFs baseados em imagem. Além disso, muitos mecanismos de busca de código aberto não incluem a amplitude de informações necessária para capturar documentos relevantes. Isso causa lacunas nas buscas de anterioridade.
Para fechar essas lacunas, analistas de PI contam com múltiplas fontes. Aqueles que inovam em setores científicos recorrem a plataformas de busca confiáveis como o CAS STNext para apoiar uma revisão eficiente e abrangente da literatura existente e de informações científicas. Além de permitir a busca em múltiplas fontes, o CAS STNext aproveita tecnologia de ponta e curadoria humana especializada para apoiar a busca de precisão e identificar documentos que geralmente são difíceis de encontrar — mesmo para pesquisadores de PI experientes. O CAS STNext também oferece um recurso de "index look up" e inteligência artificial para permitir que os pesquisadores identifiquem rapidamente as informações relevantes para sua tecnologia de interesse.
Confira este webinar para saber como o CAS STNext usa inteligência artificial para impulsionar sua análise de anterioridade.
Definindo o escopo de uma busca de anterioridade
Ao formular uma busca de anterioridade, é fundamental considerar a atualidade e a abrangência de suas fontes. Os pesquisadores devem levar em conta os requisitos legais da busca e compreender os detalhes do que é (ou não) coberto por cada fonte individual.
É crucial entender os detalhes das datas de publicação, cronograma de atualização de conteúdo, cobertura geográfica, entre outros, de suas fontes para garantir que sua busca atenda aos requisitos legais da parte interessada.
Revise o escopo da busca periodicamente para garantir que ele permaneça relevante e atualizado. Se a estratégia de produto mudar (por exemplo, para expandir para novos mercados globais), é vital entender o escopo da busca original para determinar se as conclusões ainda são válidas para os novos requisitos. Isso pode ajudar a identificar possíveis lacunas na busca e garantir que as conclusões obtidas sejam confiáveis.
Confira este artigo, que explica a importância de ampliar o alcance em uma busca de anterioridade.
Como formular uma consulta de anterioridade adequada
Ao formular a melhor consulta de anterioridade, definir claramente as características técnicas da invenção é essencial. Uma compreensão clara das características técnicas permite determinar os termos de busca relevantes (incluindo sinônimos) e as fontes para a pesquisa, reduzindo as chances de perder qualquer anterioridade relevante.
Algumas considerações ao identificar palavras-chave apropriadas incluem variações ortográficas, palavras-chave em idiomas estrangeiros e termos históricos para diferentes classificações de patentes.
O campo da inovação molda a consulta. Por exemplo, consultar uma estrutura química para invenções baseadas em química pode ser uma estratégia eficaz para realizar uma análise de anterioridade eficiente. Por outro lado, uma consulta por informações numéricas, como faixas de pH ou temperatura, é um método eficaz na engenharia. Uma consulta precisa economizará tempo durante a revisão pós-busca e ajudará a identificar anterioridades que métodos menos sofisticados podem deixar passar.
Como saber quando você concluiu uma análise de anterioridade completa?
Decidir quando é uma boa ideia parar de pesquisar é uma decisão importante e desafiadora. Uma das melhores maneiras de determinar quando parar é pelo princípio da convergência. Isso pode ser feito pesquisando de diferentes formas, como usando muitas palavras-chave, citações, análises de concorrentes ou informações químicas, e verificando se a consulta retorna os mesmos resultados. Uma vez que os resultados convergem, é seguro dizer que a busca está completa.
Aplicar este princípio é essencial para maximizar o valor da sua estratégia de busca. Pesquisar sem convergência pode significar perder palavras-chave ou termos de busca importantes, levando a uma análise de anterioridade que deixa passar peças cruciais. Ao mesmo tempo, pesquisar profundamente demais pode ser demorado e caro sem gerar resultados significativos adicionais.
Veja este artigo, que explica pontos-chave a considerar ao realizar uma busca de anterioridade.
Consultar profissionais com experiência em seu setor e em análise de anterioridade economizará seu tempo e dinheiro
Buscas de anterioridade abrangentes são frequentemente realizadas tardiamente e ficam incompletas, deixando a organização e seu pipeline de P&D em risco. O custo de perder uma anterioridade relevante é alto; em 2020, os tribunais dos Estados Unidos concederam US$ 4,67 bilhões em indenizações por violação de patente. É imperativo identificar a anterioridade antes de investir em P&D e continuar identificando novas anterioridades após o sucesso da inovação.
Mesmo com ferramentas de busca de PI de alto nível, garantir que sua análise de anterioridade seja infalível é um desafio. Trabalhar com especialistas em tecnologia e busca de PI para ajudar a realizar buscas de anterioridade abrangentes pode economizar tempo e garantir que nenhuma anterioridade seja perdida.
Considere a CAS
A equipe da CAS é composta por especialistas em química e ciências da vida, bem como em análise de anterioridade. Centenas de cientistas trabalham diariamente para construir a CAS Content Collection, garantindo que aspectos complexos de documentos de patentes, incluindo substâncias químicas, sequências e estruturas de Markush, sejam pesquisáveis e facilmente acessíveis.
Essa riqueza única de conhecimento sustenta as capacidades da CAS, permitindo que eles curem bancos de dados abrangentes, ofereçam ferramentas de PI confiáveis, como o CAS STNext para buscas self-service, e forneçam suporte de busca especializado quando necessário.
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