研发领域的 AI 战略需要与众不同的合作伙伴
为科学研发开发高效的 AI，仅凭技术专长远远不够。专属 AI 解决方案需要深厚的学科知识、对算法与基础模型的前沿技术理解，以及经过标引与结构化的科学数据。夯实这一基础，您的解决方案不仅能实现更快速的预测，更能交付更准确、更可靠的结果。
为什么科学领域的 AI 需要更优质的数据
67% 的研发领导者对其组织内 AI 落地速度感到不满。其中最普遍的阻碍因素之一，便是数据不可靠或缺乏结构化。
科研机构在构建 AI 模型时面临着独特的挑战。不一致的输入数据会导致预测不准、输出缺陷以及投资浪费。
科学智能 AI 通过整合经过验证的高质量内容与技术专长来化解这些风险，充分彰显科学研究的严谨性。
“仅靠人力从海量文献中收集准确数据并将其转化为结构化的 AI 就绪格式，是一项极具挑战性的工作……而 CAS 在这方面为我们提供了极其出色的支持。”
CAS 如何助力科学智能 AI 战略落地见效
CAS 拥有逾百年的科学数据标引专长，助您规避非结构化或不可靠数据带来的风险。
无论您是在训练模型、整合新数据源、开发新型智能体工作流，还是构建检索增强生成 (RAG) 系统，我们精心标引的垂直领域内容以及在构建和赋能 AI 模型方面的技术专长，都能为您带来可靠且极具影响力的成果。
加速发现：利用干净、结构化的数据实现更快速、更准确的预测
降低风险：利用经过验证的垂直领域训练集，有效防止 AI “幻觉”
建立 AI 战略信心：用值得信赖的洞察为团队赋能
不止于引入 AI，更要将其打造为值得信赖的创新引擎。
训练更智能，扩展更迅速
任何 AI 系统的成功都取决于其训练质量。低质量的数据会导致模型表现不佳、资源浪费以及信任流失。
我们提供精心标引的训练数据集以及量身定制的科学数据标引服务，助您规避上述风险。
- 训练数据集：大规模、干净、垂直领域的数据集，助您训练出性能卓越的模型
- 定制化标引：对您的内部数据进行结构化与预处理，确保其达到 AI 就绪状态并得到充分利用
- 持续支持：通过 API 交付与持续更新，确保您的系统保持最新状态，并随需求不断演进
无论您是从零开始构建模型，还是优化现有模型，我们都能确保您的输入数据准确、一致，并随时准备输出成果。
赋能千行百业
AI 并非“一刀切”的通用方案。CAS 提供量身定制的解决方案，完美契合您所在行业独特的数据生态与创新目标。
- 制药：加速药物发现、老药新用、生产制造及监管合规
- 生物技术：改进预测模型，简化研究工作流
- 化工：强化配方开发与工艺优化
我们还为农业、化妆品、政府机构及其他行业提供支持，助力各类组织推动创新、提升可持续性并实现数据基础设施现代化。
在各行各业，加快创新、降低风险并做出更明智决策的压力正与日俱增。
我们通过 AI 就绪的数据、持续交付机制以及专家支持，助您从容应对这些挑战，确保您的系统持续演进。
案例研究：CAS 为预测性研发的成功奠定数据基石
挑战：一家多元化化工企业因缺乏易于获取的领域知识以及高质量、特定属性的数据，无法有效支持研发中的机器学习，从而面临创新瓶颈。
解决方案：CAS 提供了从科学文献和专利中定制标引的数据集，实现了精准的 AI 预测，并加速了新型电子设备的研发。
我们如何提供帮助
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