R&D를 위한 AI 전략에는 다른 유형의 파트너가 필요합니다
과학적 R&D를 위한 효과적인 AI 개발에는 단순한 기술 전문성 이상의 것이 필요합니다. 목적에 맞게 구축된 AI 솔루션에는 심도 있는 주제 지식, 알고리즘 및 기초 모델에 대한 고급 기술적 이해, 엄선되고 구조화된 과학적 데이터가 필요합니다. 이러한 기반을 통해 솔루션은 더 빠른 예측뿐만 아니라 더 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공할 수 있습니다.
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과학에서 AI가 더 나은 데이터가 필요한 이유
R&D 리더의 67%는 조직에서 AI 구현 속도에 불만족하고 있습니다. 가장 일반적인 장애물 중 하나는 신뢰할 수 없거나 구조화되지 않은 데이터입니다.
과학적 조직은 AI 모델을 구축할 때 고유한 도전에 직면합니다. 일관성 없는 입력은 부정확한 예측, 결함 있는 결과물, 그리고 투자 낭비로 이어질 수 있습니다.
과학-스마트 AI는 과학 연구의 엄격함을 반영하는 고품질의 검증된 컨텐츠 및 기술 전문성을 통합하여 이러한 위험을 해결합니다.
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"사람이 방대한 문헌에서 정확한 데이터를 수집하고 이를 구조화된 AI 지원 형식으로 변환하는 것은 매우 어려운 일입니다... CAS는 우리를 훌륭하게 지원해 주었습니다."
CAS가 제공하는 과학 기반 AI 전략의 힘
CAS는 100년 이상의 과학적 큐레이션 전문 지식을 제공하여 구조화되지 않았거나 신뢰할 수 없는 데이터로 인해 발생하는 위험을 피할 수 있도록 도와줍니다.
AI 모델 구축 및 활성화에 대한 전문적으로 선별된 도메인별 콘텐츠와 기술 전문 지식은 모델 학습, 새로운 데이터 소스 통합, 새로운 에이전트 워크플로 개발, 검색 증강 세대(RAG) 시스템 구축 등 어떤 경우에도 신뢰할 수 있고 영향력 있는 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.
발견 가속화: 깔끔하고 구조화된 데이터로 더 빠르고 정확한 예측을 가능하게 합니다.
위험 감소: 검증된 도메인 특화 학습 세트를 사용하여 환각을 방지합니다.
AI 전략에 대한 확신 구축: 신뢰할 수 있는 통찰력으로 팀을 강화합니다.
AI를 단순히 도입하는 데 그치지 말고, 혁신을 위한 신뢰할 수 있는 엔진으로 만드십시오.
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더 스마트하게 훈련하고 더 빠르게 확장하세요
어떤 AI 시스템의 성공은 그 시스템이 얼마나 잘 훈련되었는지에 달려 있습니다. 품질이 낮은 데이터는 모델의 성능 저하, 자원 낭비, 신뢰 상실로 이어집니다.
전문적으로 선별된 교육 데이터 세트와 과학적 목표에 맞는 맞춤형 큐레이션 서비스를 통해 이러한 위험을 방지할 수 있습니다.
- 훈련 데이터 세트. 대규모의 깨끗한 도메인 특화 데이터세트를 사용하여 성능이 뛰어난 모델을 학습할 수 있습니다.
- 맞춤형 큐레이션. AI에 적합하고 완벽하게 활용될 수 있도록 내부 데이터를 구조화하고 준비합니다.
- 지속적인 지원. API 제공과 지속적인 업데이트는 시스템을 최신 상태로 유지하며, 필요에 따라 진화합니다.
처음부터 모델을 구축하든 기존 모델을 개선하든, 저희는 입력 데이터가 정확하고 일관되며 결과를 제공할 준비가 되어 있는지 확인합니다.
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산업 전반에 걸친 지원
AI는 만능이 아닙니다. CAS는 산업의 독특한 데이터 동향 및 혁신 목표에 맞춘 솔루션을 제공합니다.
- 제약: 신약 개발, 재목적화, 제조 및 규제 준수를 가속화합니다.
- 생명 공학: 예측 모델링을 개선하고 연구 워크플로를 간소화합니다.
- 화학: 제형 개발과 공정 최적화를 향상시킵니다.
우리는 농업, 화장품, 정부 기관 및 기타 분야를 지원하며, 조직이 혁신을 주도하고 지속 가능성을 개선하고 데이터 인프라를 현대화하도록 돕습니다.
산업 전반에서 더 빠르게 혁신하고, 위험을 줄이며, 더 현명한 의사결정을 내려야 한다는 압박이 커지고 있습니다.
AI 준비 데이터, 지속적인 제공, 그리고 시스템 발전을 위한 전문가 지원을 통해 이러한 요구 사항을 충족할 수 있도록 도와드립니다.
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사례 연구: CAS는 예측적 R&D 성공을 위한 데이터 기반을 제공합니다
과제: 다각화된 한 화학 기업은 접근 가능한 분야 지식과 고품질의 성질 특화 데이터가 부족하여 R&D에서 머신 러닝을 지원하지 못해 혁신에 장애물을 겪었습니다.
솔루션: CAS는 과학적 문헌과 특허에서 맞춤형으로 엄선된 데이터 세트를 제공하여 정확한 AI 예측을 가능하게 하고 새로운 전자 장치의 개발을 가속화했습니다.
CAS의 지원 방식
고품질 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?
CAS 데이터는 무엇이 다른가요?
CAS는 데이터 기반 시스템에서 선택 편향을 줄이는 데 어떻게 도움을 주나요?
CAS가 레거시 데이터를 디지털화하고 정리하는 데 도움이 될 수 있나요?
검색 증강 생성(RAG)이란 무엇입니까?
CAS는 AI 훈련 및 개발을 어떻게 지원하나요?
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