Las estrategias de IA para I+D requieren un tipo diferente de socio
Desarrollar una IA eficaz para la I+D científica implica algo más que conocimientos técnicos. Las soluciones de IA creadas específicamente requieren un profundo conocimiento de la materia, una comprensión tecnológica avanzada de los algoritmos y los modelos fundacionales, y datos científicos catalogados y estructurados. Con esta base, sus soluciones pueden ofrecer no solo predicciones más rápidas, sino resultados más precisos y fiables.
¿Por qué la IA en la ciencia necesita mejores datos?
El 67 % de los líderes de I+D no están satisfechos con la velocidad de implementación de la IA en sus organizaciones. Uno de los obstáculos más comunes son los datos poco fiables o no estructurados.
Las organizaciones científicas se enfrentan a desafíos únicos al construir modelos de IA. Las entradas incoherentes pueden provocar predicciones incorrectas, resultados defectuosos y un desperdicio de las inversiones.
La IA específica para las ciencias aborda estos riesgos integrando contenido validado y de alta calidad con conocimientos técnicos para reflejar el rigor de la investigación científica.
«Es muy complejo para los humanos recopilar datos precisos de una vasta bibliografía y transformarlos en un formato estructurado y listo para la IA, pero CAS hizo un gran trabajo ayudándonos».
Cómo CAS impulsa estrategias de IA específica para ciencias que ofrecen resultados
CAS ofrece más de un siglo de experiencia en selección científica para ayuda a evitar los riesgos asociados con datos no estructurados o poco fiables.
Nuestro contenido especializado y seleccionado, junto con nuestros conocimientos técnicos en la creación y habilitación de modelos de IA, genera resultados fiables y de alto impacto, útiles para entrenar un modelo, integrar nuevas fuentes de datos, desarrollar nuevos flujos de trabajo agénticos o crear un sistema de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
Acelerar el descubrimiento: obtenga predicciones más rápidas y precisas con datos limpios y estructurados.
Reduzca el riesgo: evite las alucinaciones con conjuntos de entrenamiento validados y específicos del dominio.
Aumente la confianza en su estrategia de IA: capacite a sus equipos con datos en los que puedan confiar.
No se limite a adoptar la IA; conviértala en un motor fiable de innovación.
Entrene de manera más inteligente, escale más rápido
El éxito de cualquier sistema de IA depende de un entrenamiento adecuado. Los datos de mala calidad crean modelos de bajo rendimiento, desperdician recursos y provocan pérdida de confianza.
Ayudamos a evitar esos problemas con conjuntos de datos de entrenamiento cuidadosamente seleccionados y servicios de selección personalizados adaptados a sus objetivos científicos.
- Conjuntos de datos de entrenamiento. Conjuntos de datos a gran escala, limpios y específicos del dominio para entrenar modelos que funcionen adecuadamente.
- Selección personalizada. Estructurar y preparar sus datos internos para garantizar que estén listos para la IA y se aprovechen totalmente.
- Soporte continuo. La entrega de API y las actualizaciones continuas mantienen sus sistemas actualizados y cambiantes según sus necesidades.
Independientemente de que esté creando un modelo desde cero o refinando uno existente, nos aseguramos de que sus datos de entrada sean precisos, coherentes y ofrezcan resultados.
Capacitación en todas las industrias
La IA no es una solución igual para todos. CAS ofrece soluciones personalizadas que se alinean con el panorama de datos único de su industria y sus objetivos de innovación.
- Farmacéutica: acelerar el descubrimiento, el reposicionamiento, la fabricación y el cumplimiento regulatorio de los fármacos.
- Biotecnológica: mejorar la modelización predictiva y racionalizar los flujos de trabajo de investigación.
- Química: potenciar el desarrollo de formulaciones y la optimización de procesos.
También apoyamos a las industrias agrícola y cosmética, las entidades gubernamentales y otros sectores, ayudando a las organizaciones a impulsar la innovación, mejorar la sostenibilidad y modernizar su infraestructura de datos.
En todas las industrias, la presión para innovar más rápidamente, reducir riesgos y tomar decisiones más inteligentes está aumentando.
Le ayudamos a satisfacer estas demandas con datos listos para IA, entregas continuas y asistencia experta que mantiene sus sistemas en evolución.
Caso práctico: CAS proporciona la base de datos para el éxito predictivo en I+D.
Desafío: una empresa química diversificada se enfrentaba a obstáculos para innovar, ya que carecía de conocimientos accesibles de su campo y datos de alta calidad específicos de la propiedad para el aprendizaje automático en I+D.
Solución: CAS le proporcionó conjuntos de datos personalizados y catalogados de la bibliografía científica y patentes, lo que permite hacer predicciones precisas de IA y acelerar el desarrollo de nuevos dispositivos electrónicos.
Cómo le ayudamos
¿Por qué son importantes los datos de alta calidad?
¿Qué hace diferentes a los datos CAS?
¿Cómo ayuda CAS a reducir el sesgo de selección en los sistemas basados en datos?
¿Puede CAS ayudar a digitalizar y organizar los datos antiguos?
¿Qué es la generación aumentada por recuperación (RAG)?
¿Cómo ayuda CAS a la formación y el desarrollo de la IA?
Artículos relacionados
