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A collection of feature articles, case studies, and whitepapers from CAS. News and trends spanning scientific research and information technology.
CASの特集記事、ケーススタディとホワイトペーパーのコレクション。 そして科学リサーチや情報テクノロジーを網羅したニュースやトレンド、など。
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COVID-19の感染者が世界中で再び増加する中、現在主流の株はオミクロン亜系統のBA.5となっています。 そこで本ブログでは、感染を増加させ、防御抗体を回避し、(再)感染率を高める主な変異について探ります。
ML が提供する広範に及ぶ応用やメリットを考慮して、現在、材料科学業界で ML を導入する動きがあり、研究開発を基盤とした多くの組織がデジタル戦略の開発に大きな投資を行なっています。 しかし、こうしたチームが直面する課題の一つに、科学データがしばしば複雑で分断されていることが挙げられます。 ML システムは整然とした高品質データを必要とするため、その点が問題になります。 では、いかに ML を効率よく応用し、材料科学企業におけるイノベーションと成長を加速化することができるでしょうか。
CASのAnne Marie Clarkが、ビジネス界への技術移転においてよくある落とし穴と、それを成功させるために必要な考え方を検証します。
CASは、SciFinderⁿの予測逆合成機能を大幅に強化したことを発表しました。 強化されたプラットフォームでは、最先端のAIテクノロジーを使って、予測結果の精度と革新性を共に向上させています。
どのような基準に照らしてみても、世界のイノベーションは目まぐるしいペースで加速しています。 研究開発費、世界の特許出願、ベンチャーキャピタルの投資額、テクノロジー分野のM&Aのすべてが、増加傾向を示しています。
この度CAS SciFinder Discovery Platformに、独自の配列情報のコレクションや各種機能が追加され、創薬における役割がますます強化されることになりました。
CASは、オープンアクセスのCommon ChemistryリソースをCAS REGISTRY®の50万件近い物質で拡張しました。 このコレクションは、消費財、規制機関のリスト、化学の入門カリキュラムでよく見かける物質から構成されています。
科学的発見の前進のために重要なCASのソリューションや能力の適用範囲がますます拡張している現状を反映させるべく、CASは新しいブランドを発表しました。 この新しいブランドは、より効率的で協調的、そしてカスタマイズされたイノベーションモデルを求めている研究開発のリーダー企業のパートナーとして、科学情報の新しい、そしてより高度な
活用法を可能にするための現在進行中の進化状況を反映させたものです。