昔から集めてきた家族写真のコレクションを想像してみてください。長年かけて写真が溜まっていきます。多くの人がそうするように、それらの画像をすべて靴箱のような場所にまとめても、価値が高まるわけでも、使いやすくなるわけでもありません。探している写真を見つけるには多くの時間がかかり、他人と共有することも困難です。そのため、靴箱に詰め込まれたコレクションは、クローゼットの中で忘れ去られ、活用されることもありません。
今日のデジタルツールを使えば、写真の検索、共有、整理はかつてないほど簡単になりました。今では、画像を素早くアップロードして整理されたコレクションを作成し、世界中で閲覧できるようになりました。こうしたリソースが利用可能になったことで、人々は写真が散乱した靴箱から離れ、デジタル上で強力なコレクションを構築するようになっています。
科学者たちも、貴重な研究データに関して同様の課題に直面しています。単にコンテンツを収集・蓄積するだけでは不十分です。適切な構造と整理がなければ、イノベーターは情報を十分に活用できません。強固なデータ基盤は、日々の研究からAI、予測分析、機械学習といったデジタル技術の実装に至るまで、ほぼすべての研究開発活動において不可欠です。
ブラジルの生物多様性の保護
ブラジルは地球上の生物多様性の15〜20%を擁していますが、その豊かな生物多様性の大部分は未解明のままです。整理された情報が不足していたため、研究者が関連する化学物質を検索、スクリーニング、あるいは比較することさえ極めて困難でした。これが、新たなターゲットの特定や、先行研究の活用、イノベーションの推進を妨げていました。
その結果、サンパウロ州立大学（IQ-UNESP）の研究者たちは、ブラジル独自の生物多様性に関する関連情報にアクセスしやすくするためのより良い方法を模索しました。都市化の進展や森林破壊が希少種を脅かしており、データを体系的に管理する必要性が高まっていました。サンプルが迅速に処理・分類されなければ、その物質に関する情報は永遠に失われてしまう可能性がありました。
貴重な情報を保護する必要性は、2018年にブラジル国立博物館で火災が発生し、希少なサンプルが永久に失われ研究が停滞したことで、より一層高まりました。これを受け、CASの専門家はブラジルの科学コミュニティを支援するため、IQ-UNESPと提携し、天然の生理活性化合物に関する情報を管理・整理することで、将来の研究に役立てられるようにしました。
CASの科学情報スペシャリストとブラジルの天然物研究者との協力により、天然物の整理・精査されたコレクションが完成しました。データは、一般公開されている「天然物のバイオアッセイ、生合成、生態生理学のための核（NuBBE）データベース」に体系化されています。このプロジェクトは、サンパウロ州立大学化学研究所（IQ-UNESP）のVanderlan Bolzani博士と、サンパウロ大学サンカルロス物理学研究所（IFSC-USP）のAdriano Andricopulo博士によって開始されました。
CASのチームは、その深い科学的知識とデータ管理の専門性を活かし、3万件以上の関連する科学出版物から情報を抽出・処理しました。完成したコンテンツコレクションは、ブラジルの天然生理活性化合物へのアクセスを最大化し、その有用性を高めることでイノベーションを支援します。
ケーススタディを今すぐダウンロードして、CASとIQ-UNESPの協力により、ブラジルの豊かな生物多様性に関する5万4,000以上の物質のデータコレクションがどのように構築されたかをご覧ください。
整理されアクセス可能なデータが洞察を強化する
効率性は、タイムリーなイノベーションの鍵です。科学情報がアクセス可能で、検索可能かつ信頼できるものでなければ、発見は妨げられます。実際、データ整合性とアクセシビリティの問題により、全開発作業の10〜20%がやり直しになっています。そのため、研究チームは一貫性のある正確な科学的・ビジネス的情報に幅広くシームレスにアクセスできる必要があり、さもなければコストのかかる遅延やエラーのリスクを負うことになります。
科学情報の量と複雑さはここ数十年の間に爆発的に増大し、断片化された未整理のデータが混在する混沌とした状況を生み出しています。社内システムでさえ、さまざまな形式や品質レベルのデータが多様なソースから提供されています。そのため、整理された検索可能なデータリポジトリを構築・維持することは困難な作業ですが、これまで以上に重要になっています。
科学データの管理とスチュワードシップに関するFAIR原則によれば、データは「検索可能（Findable）」「アクセス可能（Accessible）」「相互運用可能（Interoperable）」「再利用可能（Reusable）」であることが不可欠です。適切な意味論的定義と関連付けを行い、データをクリーンかつ正規化することは困難であり、専門的なスキルと多大なリソースの投資を必要とします。その結果、多くの組織がCASのような外部の専門家を起用し、迅速かつ費用対効果の高い方法でデータの力を解き放とうとしています。
科学的専門知識がデータの価値を最大化します
一貫性のある検証済みのデータ基盤は、チームとテクノロジーの効率的な前進を支えます。ある企業では、社内データのアクセシビリティと正確性に課題を抱えていましたが、CASとの連携によりナレッジ管理システムを統合・標準化し、研究者の年間作業時間を3,300時間以上削減しました。
高品質なデータセットの構築と維持には専門知識が不可欠です。CASには、50以上の言語を操る幅広い分野の数百名の科学者が在籍しています。アルゴリズムはデータ処理を支援できますが、経験豊富な科学者が知見を解釈し、一見無関係に見える情報同士を結びつける能力に代わるものはありません。
CASの専門家が、お客様のプロジェクトの範囲に合わせてコンテンツコレクションをキュレーションします。要件に合わせて構築することでワークフローが効率化され、検索性が向上します。また、社内外のリソース投資のインパクトを高め、幅広い取り組みを加速させます。
CASのカスタムサービスは、すでに多くの組織が抱えるデータキュレーションや統合に関する最大の課題解決を支援しています。お問い合わせのうえ、当社の専門知識を活用してデータの可能性を最大限に引き出してください。
