Frutas y verduras variadas dispuestas en una composición circular.

Organización de datos vitales para impulsar la innovación a partir de la biodiversidad de Brasil

Piense en una colección de fotografías familiares que comenzó hace mucho tiempo y que ha ido creciendo con los años. Reunir todas las imágenes en un solo lugar, por ejemplo en una caja de zapatos, como hace mucha gente, no aporta valor ni utilidad real. Encontrar la imagen que busca requiere mucho tiempo y, además, resulta difícil compartirla con los demás. Por ello, su colección en la caja de zapatos suele quedar intacta, sin utilizar y olvidada en un armario.

Gracias a las herramientas digitales actuales, buscar, compartir y organizar sus fotos es más fácil que nunca. Ahora puede subir rápidamente imágenes a colecciones organizadas que pueden verse en todo el mundo. Con estos recursos a su disposición, la gente está dejando atrás las cajas de zapatos llenas de fotos dispersas y optando por crear colecciones digitales de gran valor.

Los científicos se enfrentan a retos similares con sus valiosos datos de investigación. La simple recopilación y acumulación de contenido no es suficiente; sin una estructura y organización adecuadas, los innovadores no pueden aprovechar plenamente esta información. Una base de datos sólida es fundamental para casi todas las actividades de I+D, desde la investigación diaria hasta la implementación de tecnologías digitales como la IA, el análisis predictivo y el aprendizaje automático.

Preservación de la biodiversidad de Brasil

A pesar de albergar entre el 15% y el 20% de la diversidad biológica de la Tierra, una parte sustancial de la abundante biodiversidad de Brasil sigue sin explorarse. La falta de información organizada dificultaba enormemente a los investigadores la búsqueda, el análisis o incluso la comparación de sustancias químicas relevantes. Esto obstaculizaba su capacidad para identificar nuevos objetivos, aprovechar descubrimientos previos e impulsar la innovación.

Como resultado, los investigadores de la Universidad Estatal Paulista (IQ-UNESP) buscaron una forma mejor de hacer accesible la información relevante sobre la singular biodiversidad brasileña. El aumento de la urbanización y la deforestación, que ponen en peligro especies raras, intensificaban la necesidad de organizar los datos de forma sistemática. Si las muestras no se procesaban y clasificaban rápidamente, la información sobre las sustancias podría perderse para siempre.

La necesidad de preservar información valiosa se hizo patente en 2018, cuando un incendio consumió el Museo Nacional de Río de Janeiro, lo que impidió la investigación debido a la pérdida permanente de muestras raras. En respuesta, los expertos de CAS ofrecieron su apoyo a la comunidad científica de Brasil, asociándose con el IQ-UNESP para gestionar y organizar información sobre compuestos bioactivos naturales y garantizar que esté disponible para futuras investigaciones.

La colaboración entre los especialistas en información científica de CAS y los investigadores de productos naturales en Brasil dio como resultado una colección organizada y refinada de productos naturales. Los datos se están sistematizando en la base de datos de acceso público Nucleus for Bioassays, Biosynthesis and Ecophysiology of Natural Products (NuBBE), un proyecto iniciado por la Dra. Vanderlan Bolzani (Instituto de Química de la Universidad Estatal Paulista – IQ-UNESP) y el Dr. Adriano Andricopulo (Instituto de Física de São Carlos de la Universidad de São Paulo – IFSC-USP).

El equipo de CAS utilizó sus profundos conocimientos científicos y su experiencia en la gestión de datos para extraer y procesar información de más de 30.000 publicaciones científicas relevantes. La colección de contenidos resultante maximiza el acceso a los compuestos naturales bioactivos de Brasil y aumenta su utilidad para fomentar la innovación.

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Descargue el caso práctico ahora para obtener más información sobre cómo la colaboración entre CAS y el IQ-UNESP dio lugar a una colección de datos de más de 54.000 sustancias de la rica biodiversidad de Brasil.

Los datos organizados y accesibles potencian el conocimiento

La eficiencia es clave para una innovación oportuna. Los descubrimientos se ven obstaculizados cuando la información científica no es accesible, fácil de buscar o fiable. De hecho, los problemas de integridad y accesibilidad de los datos provocan que entre el 10% y el 20% de todo el trabajo de desarrollo deba repetirse. Por lo tanto, los equipos de investigación necesitan un acceso fluido a una amplia gama de información científica y empresarial coherente y precisa, o se arriesgan a sufrir costosos retrasos y errores.

El volumen y la complejidad de la información científica se han disparado en las últimas décadas, creando un panorama caótico de datos desconectados y desorganizados. Incluso los sistemas internos cuentan con una variedad de fuentes que aportan datos en diferentes formatos y niveles de calidad. Por ello, crear y mantener un repositorio de datos bien organizado y fácil de buscar es una tarea difícil, pero más importante que nunca.

De acuerdo con los principios FAIR para la gestión y administración de datos científicos, es esencial que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables. Limpiar y normalizar los datos con el significado semántico y las conexiones correctas es difícil y requiere habilidades especializadas y una inversión significativa de recursos. Como resultado, muchas organizaciones están recurriendo a expertos externos, como CAS, para liberar el potencial de sus datos de forma rápida y rentable.

La experiencia científica maximiza el valor de los datos

Una base sólida de datos coherentes y validados garantiza que sus equipos y su tecnología avancen con eficiencia. Por ejemplo, una empresa con dificultades en la accesibilidad y precisión de sus datos internos colaboró con CAS para armonizar y estandarizar su sistema de gestión del conocimiento, lo que ahorró a sus investigadores más de 3300 horas al año.

Crear y mantener un conjunto de datos de alta calidad requiere experiencia. CAS cuenta con cientos de científicos de diversas disciplinas que dominan más de 50 idiomas. Aunque los algoritmos ayudan al procesamiento de datos, ninguno puede sustituir la capacidad de científicos experimentados para interpretar hallazgos y establecer conexiones entre información aparentemente inconexa.

Los expertos de CAS seleccionan colecciones de contenido adaptadas al alcance de su proyecto. Ajustarse a sus requisitos exactos optimiza los flujos de trabajo, mejora la capacidad de búsqueda y aumenta el impacto de las inversiones en recursos internos y externos para acelerar diversas iniciativas.

Los servicios personalizados de CAS ya ayudan a las organizaciones a resolver sus mayores retos de integración y curación de datos. Contáctenos para liberar el potencial de sus datos con nuestra experiencia.

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