経歴
ジュリアン・イヴァノフは、化学とデータサイエンスの融合領域において卓越した知見を有しています。計算化学、環境研究、科学情報学にわたる経歴を持ち、化学知識の最前線にある課題に対して厳密な定量的手法を適用しています。CAS入社以前は、ケース・ウェスタン・リザーブ大学、オハイオ州立大学、Multicase, Inc.で計算化学の職務に就き、ライプツィヒの環境研究センター(UFZ)で研究に従事しました。ブルガリア科学アカデミー有機化学研究所で理論化学の博士号を取得し、ブルガス工科大学で有機化学の修士号および学士号を取得しています。

共起する概念が明らかにする免疫腫瘍学の新たな研究の方向性
概念の共起分析は、科学的発見における最新のアイデアを可視化し、免疫腫瘍学のイノベーションを加速させます。

AI創薬はいかにしてTBK1阻害剤を特定しているか
QSARモデリングと機械学習を用いたキナーゼ阻害剤の新規候補化合物の特定

計算科学的アプローチによるCOVID-19治療薬候補の探索
機械学習の手法や、科学的知見、オープンアクセスデータセット、特別レポートなど、COVID-19との闘いを支援するCASのCOVID-19関連リソースについて解説します。
