Bio
Julian Ivanov é analista sênior de dados do grupo de dados, Analytics e insights do CAS. Antes de ingressar no CAS, trabalhou em funções de química computacional na Universidade Estadual de Ohio e na Multicase, Inc. e realizou pesquisas no Centro de Pesquisa Ambiental (UFZ), Leipzig, Alemanha. Julian tem doutorado em química teórica pelo Instituto de Química Orgânica da Academia de Ciências da Bulgária, e mestrado e bacharelado em química orgânica pela Universidade Tecnológica de Burgas.
Emerging Science
Co-occurring concepts reveal new research directions in immuno-oncology
Concept co-occurrence analysis shows the newest ideas in scientific discovery and drives innovation in immuno-oncology.
P&D digital
How AI drug discovery is identifying TBK1 inhibitors
How QSAR modeling and machine learning identify potential new drug compounds for kinase inhibitors
Drug Discovery
Seeking COVID-19 therapeutic candidates with a computational approach
Learn how machine learning procedures and CAS COVID-19 resources, including scientific insights, open access datasets and special reports are assisting in the research to fight against COVID-19.