소개
줄리안 이바노프(Julian Ivanov)는 화학과 데이터 과학의 융합 분야에서 독보적인 깊이를 보여줍니다. 계산 화학, 환경 연구, 과학 정보학을 아우르는 배경을 바탕으로 화학 지식의 최전선에 있는 문제들에 엄격한 정량적 방법론을 적용합니다. CAS에 합류하기 전에는 케이스 웨스턴 리저브 대학교, 오하이오 주립 대학교, Multicase, Inc.에서 계산 화학자로 근무했으며, 라이프치히의 환경 연구 센터(UFZ)에서 연구를 수행했습니다. 불가리아 과학 아카데미 유기화학 연구소에서 이론 화학 박사 학위를, 부르가스 기술 대학교에서 유기화학 석사 및 학사 학위를 취득했습니다.
동시 발생하는 개념들이 면역 종양학의 새로운 연구 방향을 제시합니다
개념 동시 발생 분석은 과학적 발견의 최신 아이디어를 보여주며 면역항암 분야의 혁신을 주도합니다.
AI 기반 약물 발견 기술이 TBK1 억제제를 식별하는 방법
QSAR 모델링과 머신러닝을 활용한 키나아제 억제제용 신약 후보 물질 식별 방법
컴퓨팅 접근 방식을 통한 코로나19 치료제 후보 물질 탐색
머신러닝 절차와 과학적 통찰력, 오픈 액세스 데이터 세트, 특별 보고서를 포함한 CAS 코로나19 리소스가 코로나19 퇴치를 위한 연구에 어떻게 기여하고 있는지 알아보십시오.