Latest Trends in Science & Intellectual Property

Resources

A collection of feature articles, case studies, and whitepapers from CAS. News and trends spanning scientific research and information technology.

资源索引

追踪创新：全球研发增长的微观趋势揭示的风险和机遇

不管以什么标准来衡量，全球创新都在以惊人的速度加快。研发支出、全球专利申请数量、风险资本投资额以及技术并购的步伐均反映了创新活力的提高。

新闻发布

CAS Common Chemistry™ 扩展了公开化学信息合集

CAS 扩展了可公开访问的 Common Chemistry 资源，囊括 CAS REGISTRY®（物质数据库）中近 500,000 种物质。该合集收录了消费产品、管制清单及化学入门课程中的常见物质。

知识产权真相：需要避免的技术转移陷阱

来自 CAS 的 Anne Marie Clark 研究了在商业领域成功实现技术转移的一些常见陷阱以及需要注意的事项。

收录内容揭示了隐藏信息，可提高知识产权检索效率

来自 CAS 的 Lora Burgess 探讨了精选内容如何通过简化、更精确和更省时地改进您的专利检索。

新闻发布

新的 AI 虚拟筛选工具可识别最有望获批的COVID-19 治疗药物

WorldQuant Predictive (WQP) 和美国化学文摘社 (CAS) 合作开发了一种开创性方法，可以帮助研究人员快速确定最有前途的 COVID-19 及其他严重疾病的候选治疗药物，从而节省时间，拯救生命。

Information Sources Used for Prior Art Searches

确保对现有技术进行全面检索的三个关键点

Matthew McBride 调查了现有技术检索，特别考虑了确保取得成功的三个关键点。

新闻发布

CAS 显著增强 SciFinderⁿ 预测逆合成路线的能力

CAS 宣布，显著增强了 SciFinderⁿ 预测逆合成路线的能力。增强后的平台将使用最先进的 AI 技术来提高预测结果的准确性和创新性。

利用机器学习加速材料科学创新

机器学习应用广泛，裨益良多，目前大多数研发组织都在大力发展数字策略，努力在材料科学领域实施机器学习。然而，这些团队面对的挑战在于科学数据往往十分复杂，且不连贯。机器学习系统依赖于结构清晰的高质量数据，因此就会造成问题。那么，材料科学公司可以如何有效应用机器学习，加速创新和发展呢？

CAS 未来领袖：筑造友情、合作与成功

您是否听说过美国化学文摘社 (CAS) 未来领袖项目？自 2010 年以来，该项目一直为处于事业早期阶段的科学家提供重要的科学、业务和领导力培训，帮助他们产生有意义的科学影响。接下来的几周，我们将分享项目获奖者的“他们的成长”故事。本周的博客将介绍我们 2014 年项目的参与者 Fernando Gomollon Bel 和 Ben Naman。