应对开发新型生物聚合物的挑战

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随着人们对塑料环境影响的担忧日益加剧,研究人员不断开发更可持续的替代聚合物以取代它们。传统塑料聚合物由不可再生材料制成,一旦成型,便难以降解。尽管塑料聚合物的回收利用在过去十年中日益普及,但这一过程并非适用于所有应用,且依赖于大规模的回收基础设施。为避免这些问题,研究人员倾向于探索塑料替代品并开发这些新材料。

生物聚合物(由淀粉和纤维素等植物来源制成的聚合物)是传统塑料的一种热门替代品。生物聚合物的主要优势在于它们可以由可再生的植物资源开发,并被设计为易于生物降解;然而,开发一种兼具塑料特性的可持续生物材料极具挑战性。使用 CAS 解决方案的研究人员可以获取全面的信息,以辅助文献综述和聚合物开发,为其创新成果提供知识产权保护,并获得量身定制的数字化转型基础设施,从而加速其研发进程。

探索 CAS 解决方案

简化您的文献综述

整个行业的科研人员一直在不断创造新方法并设计新型聚合物,因此紧跟不断演变的发展趋势是保持市场竞争力的关键。在生物聚合物设计的初始阶段,科学家必须浏览围绕不同生物聚合物材料选择的文献,以找到最适合其应用的一种。

Starch

Plant starches can be combined with plasticizers to create either flexible or rigid bioplastics

Cellulose

Plant-derived cellulose can be used to create a range of bioplastics, including cellulose acetate 

Alginate

Derived from sources including algae and seaweed, alginate can be used to develop plastics both alone and in combination with other biomaterials like cellulose 

Chitosan

Chitin, sourced from yeast or invertebrates, can be deacylated into chitosan and used to create plastics with antimicrobial properties

您可以使用 CAS SciFinder Discovery PlatformTM来识别这些生物聚合物材料随时间变化的出版趋势。在过去 20 年中,发表的期刊文章和专利数量表明,人们对这些材料的兴趣呈指数级增长。虽然淀粉在已发表的文章和专利出版物中仍占据主导地位,但壳聚糖在该领域尤其开始受到越来越多的关注。

使用 CAS SciFinder 简化文献综述流程并加速生物聚合物材料的检索。该解决方案拥有先进的过滤技术,包括概念和物质角色过滤器,可简化对理想材料的导航,从而为您留出更多时间进行创新。

了解更多关于使用 CAS SciFinder 进行检索的信息

优化单体和聚合物

聚合物和塑料可以被开发出 许多不同的性质 具体取决于应用场景。其范围从柔软灵活到坚硬强韧,同时还表现出其他功能,包括透明度、渗透性和疏水性。这些性质由聚合物或其单体的结构决定,因此在开发新型生物聚合物时,必须仔细优化这种结构。


CAS SciFinder 可以帮助您探索单体和聚合物的结构性质。使用过滤器按概念和物质角色缩小检索范围,进一步优化您的检索结果,使您能够确定下一次创新所需的结构。通过轻松访问相关的参考文献、反应和供应商,它将您辅助聚合物研究所需的所有重要信息汇集于一处。



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保护您的生物聚合物创新成果

在生物聚合物开发这一快节奏的市场中,研究人员需要保护他们的发现,并充分利用与其新材料相关的知识产权保护。随着全球生物聚合物和生物塑料市场预计将达到 289.4 亿美元(到 2028 年),该领域的新创新潜力巨大。行业巨头们已经在扩大业务规模,例如 Braskem,作为全球领先的生物聚合物生产商, 在获得 8700 万美元投资后,其生物聚合物产量扩大了 30%

借助 STN IP Protection Suite,您可以获取关键的知识产权见解,以审视生物聚合物领域并保护您的创新成果。从探索全面的专利信息,到创建定制化提醒以随时掌握生物聚合物行业的新申请和创新动态,与 CAS 合作将为您提供知识产权保护之旅的支持,并帮助您确保生物聚合物突破性成果的安全性。

了解更多关于 STN IP Protection Suite 的信息

引入数字化转型技术

随着研究布局不断受到人工智能(artificial intelligence)技术的改变,引入全面的数字化转型计划对于保持同步至关重要。在设计生物聚合物时,可以构建人工智能流程以加速创新并降低研发成本。

一项 2022 年的研究 报告了一种将多任务深度神经网络应用于生物塑料设计的新方法。研究人员利用神经网络预测了聚羟基脂肪酸酯(PHAs)的材料特性,这是一种化学复杂性限制了传统研发方法的生物塑料。凭借其算法的强大功能,该团队成功地将近 140 万个候选材料缩小到 14 种基于 PHA 的生物塑料,这些材料有望取代占全球塑料产量 75% 的七种石油基塑料。

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通过应用其丰富的知识管理专长,CAS Custom Services 的专家们SM 团队可以支持您构建符合特定需求的数字化转型技术。我们的团队可以协助您将自有数据整合到 CAS Content CollectionTM 以及外部第三方数据集中,并开发包括人工智能和机器学习在内的各类数字化解决方案。

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创造未来的生物聚合物

尽管开发下一代生物聚合物面临诸多挑战,但目前的市场为该领域的研究人员提供了巨大的机遇。CAS 可以简化您的 R&D 流程,为您通往下一代创新生物聚合物的道路扫清障碍,帮助您确保并保护您的知识产权,并支持您的下一个数字化转型计划。立即与 CAS 合作,加速您创造未来生物聚合物的进程。