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CAS 的系列专题文章、案例研究和白皮书。 特定科研和信息技术的相关新闻及趋势。

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A collection of feature articles, case studies, and whitepapers from CAS. News and trends spanning scientific research and information technology.

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从学生到创业:我学到的三件事

对于那些选择一毕业就创业的人来说,没有捷径可走。 但是,您是否愿意并坚持参与更广泛的科学界活动对于您的成功也相当重要。 根据我的经验,无论您处于哪个阶段,美国化学文摘社 (CAS) 和美国化学会 (ACS) 都能够提供帮助。 他们的解决方案在我的学术生涯和创业生涯中都发挥了重要作用。

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领导能力对于科学工作者的重要性

成功的科学家必须能够很好地解释他们的研究并获得他们的信服,同时要让自己从大量申请资助的项目脱颖而出,并自信地向其他科学家和非科学家讲述他们的研究。 在学术界,这些技能并不总是被强调,但它们对于建立和运营一个成功的研究团队十分必要。

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注意差距:克服知识产权估值中的常见盲点

组织知识产权 (IP) 组合的价值已经成为以创新为重点的组织的无形资产。 随着知识产权驱动的业务交易体量和价值的增加,知识产权组合的财务估值成为了一个重要的学科。 估值常用于提供收购、专利组合挑战、许可证或诉讼方面的建议。 但是,今天使用的最常见的知识产权估值方法存在一个盲点,这可能会导致关键专利被低估。

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关注差异:跨越专利和期刊文章之间的差异

毫无疑问期刊文章和专利之间存在广泛的差异,这种差异也影响着它们的检索方式。 为收录期刊文章和专利提供统一方法的工具是克服这种检索差异、促进创新的关键。

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充分发挥治疗性融合蛋白的全部潜力:帮助您取得成功的研发见解

本博客的共同撰稿人 信息科学家李英珠博士称认为,如果组织想要寻求创新,加速药物研发过程,就必须实时及时了解该领域的哪些方面在快速发展。 美国化学文摘社 (CAS) 与中国科学院文献情报中心 (NSL) 携手合作发表了《融合蛋白药物研发态势分析》白皮书,旨在让您对融合蛋白的研发趋势拥有完整的了解,同时帮助您确定最有前景的机会。 在此我们列出该实用资源的几项关键点,并阐述这些见解可以如何帮助贵公司获得竞争优势。

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数据是研发领域成功实施数字化转型的基石

如何通过当今的技术(比如深度学习)以及新一轮的突破来进行明智的投资,从而将贵单位立于不败之地? 本博客将为您展示建立牢固的数据基础对于长期成功实施数字技术有何重要性,以及您如何才能立即开始进行明智投资,以确保未来很长一段时间都可以获得收益。

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数据质量:人工智能与机器学习的秘诀

人工智能的前景一直感觉更像是一种未来状态,但事实上很多公司都已经采纳人工智能计划。 科学研发领域尤其如此。 在过去几年中,从 QSAR 模型到基因组学,机器学习和人工智能在各个领域都有了巨大的增长。 一项 2018 年的研究显示,人工智能的采纳率急剧增加,从 2017 年的 38% 增至 2018 年的 61%。 医疗保健业、制造业和金融服务业等各个行业都是如此。 然而,大部分早期采纳者都指出,成功实施人工智能最大的挑战之一在于牵涉数据,特别是与人工智能计划有关的获取、保护、集成和数据准备。

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