A imunoterapia utiliza o sistema imunológico do corpo para identificar e eliminar células tumorais. O campo da imuno-oncologia tem evoluído rapidamente com um aumento acentuado de medicamentos aprovados. O interesse contínuo na área indica imensas oportunidades futuras. Recentemente, especialistas do Huntsman Cancer Institute (Universidade de Utah), Genmab e CAS reuniram-se em um webinar no dia 21 de fevereiro para destacar insights da análise de big data em imuno-oncologia.
Descubra os desenvolvimentos mais recentes no campo da imuno-oncologia em nosso artigo recente ou acesse a gravação do webinar aqui.
Principais destaques do webinar
Kavita Iyer iniciou o webinar apresentando insights de uma análise baseada em Processamento de Linguagem Natural (PLN) de dados de publicações no campo da imuno-oncologia da CAS Content Collection™. A análise baseada em PLN ajudou a identificar mais de 300 conceitos emergentes na área em oito categorias principais: tipos de alvos terapêuticos, biomarcadores, terapias e cânceres, entre outros. Esses conceitos emergentes foram apresentados em um formato visual de fácil compreensão, o mapa CAS TrendScape®, que mostrou que o campo está evoluindo rapidamente com mais publicações em periódicos, ensaios clínicos e medicamentos aprovados.
O Dr. Aik Choon Tan, Diretor Sênior de Ciência de Dados no Huntsman, continuou a discussão compartilhando sua experiência com a análise de big data em relação a biomarcadores em imuno-oncologia. A necessidade de biomarcadores válidos para prever a resposta do paciente às terapias é fundamental. O Dr. Tan apresentou descobertas de um estudo recente detalhando diferenças nos biomarcadores entre pacientes que respondem e que não respondem aos inibidores de checkpoint imunológico no melanoma metastático. Alcançar um equilíbrio entre resposta e eventos adversos continua sendo um desafio para a terapia baseada em checkpoint imunológico. Por fim, o Dr. Tan falou sobre a exploração de bancos de dados públicos, como o clinicaltrial.gov e o FDA Adverse Event Reporting System (FAERS), para obter insights sobre eventos adversos relacionados ao sistema imunológico (irAEs) em cânceres tratados com inibidores de checkpoint imunológico.
O Dr. Hisham Hamadeh, Vice-Presidente Sênior e Chefe Global de Ciência de Dados e IA na Genmab, falou sobre a importância do compartilhamento de dados, privacidade de dados e o conceito de dados 'FAIR'. O Dr. Hamadeh deu recomendações sobre a natureza e o manuseio de dados (incluindo coleta, agregação, compartilhamento e privacidade) essenciais para maximizar os insights. Por fim, ele falou brevemente sobre tecnologias de ponta, como Visão Computacional baseada em IA, para prever a resposta do paciente a inibidores de checkpoint imunológico – uma técnica não invasiva que pode considerar variáveis que, de outra forma, seriam "humanamente incalculáveis".
Para encerrar, os participantes fizeram muitas perguntas, incluindo como a metodologia descrita poderia ser aprimorada, a aplicabilidade de análises semelhantes em diferentes campos e questões sobre privacidade e compartilhamento de dados. Em conclusão, este webinar destacou o uso da análise de big data para identificar muitos tópicos emergentes no campo da imuno-oncologia que merecem atenção para ajudar a moldar futuras oportunidades de P&D.
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E você pode ler mais aqui sobre como os biomarcadores desempenham um papel importante na oncologia de precisão, e os principais desafios e oportunidades que existem em todo o cenário de pesquisa e tratamento do câncer.
