最近，我从美国俄亥俄州哥伦布市驱车前往明尼苏达州明尼阿波利斯，去参加一些家庭庆祝活动。 在途中，我想找个不错的小镇吃点午餐，休息一下。我想选那种家庭经营的餐厅，要有独特的氛围，当然还有味道很棒的馅饼。
在这些场景中，现代技术的运用令人难以置信。 现代技术提供了前所未有的相关信息访问，可以实时帮助完成这项任务。 我浏览了 Waze、Yelp、TripAdvisor® 和 Google 的搜索结果，这些结果提供了大量信息，可帮助我选择。 最后我选了伊利诺伊州的一个小地方。 但是当我深入研究，仔细考虑我的用餐时，发现街对面就有伊利诺伊州最令人垂涎的苹果馅饼，那里绝对是最佳餐饮场所，同时也是一个真正的国宝级场所。
我在想：如果有一种工具可以筛选大量信息，并告诉你“这就是你在寻找的东西”，岂不是很棒吗？
缩小合成路径范围......
合成化学家经常遇到这样的场景。 对于每一个目标化合物，设计逆合成路线可能需要数百小时，因此化学家很早就知道，一开始就评估所有以前的实验和数据是很重要的。 如果没有 SciFindern 这类工具，这一评估过程便不可能实现——世界上的合成化学家已经使用它来快速方便地访问最完整的合成信息合集。 然而，通过筛选这些合成信息，找到并设计出完美的合成路线仍然是难以实现的。 例如，我们从内容合集的专利和期刊文献中提取了近 1.2 亿个反应。 没有人可以手动处理这么多的信息，更别说确定文档之间的关联。
该领域需要的是一种技术解决方案，通过收集、分析和优化从专利和期刊文献中提取的所有相关合成路线的艰巨任务，帮助化学家，从而使他们腾出时间去实验室，推动他们的研究向前发展。 这一想法并不新颖，但随着大数据的兴起以及制药和特种化学品行业对新化合物需求的增加，这一需求越来越紧迫。 那么，这个领域发生了什么？
逆合成设计软件：历时50年
50 多年来，计算机辅助合成设计 (CASD) 原则上已经为逆合成设计的许多问题提供了解决方案。 然而，正如苹果馅饼的类比所示，这些工具往往可以让你接近，但不足够接近。 这种情况可能不会再出现了。 用于逆合成的新资源开发和部署正在达到令人振奋的新水平。
CAS 正在开发创新工具和服务，以解决目前可用的逆合成设计解决方案的局限性。 我们在有机合成领域拥有专业知识和丰富经验，通过使用新颖的算法并结合全面且准确的反应内容，能够以平衡的方式处理这一问题。
我们深入研究和设计的解决方案 SciFindern 已经取得了重大进展，该解决方案能够将不同期刊文章和专利中所述的部分合成路径加以整合，揭示以前难以（如果不是不可能）找到的新路径。 通过挖掘已发表的文献，我们现在可以为用户提供先进的逆合成设计功能，可发现、组织并优先处理已知化合物的全面逆合成路线。 它利用最广为人知的数据合集以及基于经过验证的规则来确定可用路线的优先级，以便为您提供最相关的选项。 只需在办公桌、实验室工作台甚至家中点击几下鼠标，您就可以无缝跳转并研究其他合成路径。
从加强到重塑合成路径
如何更好地为合成化学家提供服务，CAS有一系列的变革性设想。 我们正努力争取在不久的将来，为用户预测无文献报道合成路线的目标分子的逆合成路线。 从寻找已知化合物的隐藏或模糊的合成途径开始，在接下来的几个月，针对仅存在于发现化学家脑海中的新化合物，我们将提供预测新途径的方法。 这将立足于专门关注纯生产率和效率的平台，得出激发创造力和创新的解决方案。这个平台可以为您带来诸多惊喜，具有变革性的意义。 此处的成功将代表许多领域的巨大进步，并可能带来药品、特种化学品等许多产品的整体上市时间缩短。
在当今的时代，无论是寻找最佳合成路径，还是中西部最好的苹果馅饼，我们都有很多选择。 为了确定吃饭地点，我需要浏览各种午餐选项的所有见解、评论和位置。 我们所缺少的是一种可以代表我们找出最佳选择的逆合成设计解决方案。 合成化学目前进入了这一阶段。