La química proporciona muchos de los elementos esenciales de la actualidad y, aunque es fundamental para impulsar la investigación, la innovación y el crecimiento económico, contribuye significativamente al cambio climático.
Las sustancias peligrosas, las emisiones de gases de efecto invernadero y la falta de una gestión adecuada de los residuos tienen su origen en prácticas químicas inadecuadas, que requieren una reforma completa para cumplir con los nuevos objetivos de sostenibilidad.
En los últimos años ha crecido el interés por las tecnologías digitales y las potentes herramientas cognitivas capaces de acelerar soluciones sostenibles. Desde una mejor gestión de los datos hasta un uso optimizado de los recursos, la transformación digital puede potenciar a las industrias mediante el replanteamiento y la optimización de sus procesos químicos, reduciendo su impacto medioambiental. Sin embargo, las previsiones para la próxima década indican que las empresas que emprenden una transformación digital solo tienen un 30 % de probabilidades de éxito.
Una estrategia de digitalización mal planteada puede convertir rápidamente una inversión inteligente en una decepción. Por el contrario, un conocimiento profundo de las tecnologías digitales, su abanico de posibilidades y los socios para una implementación estratégica puede desvelar nuevas oportunidades y ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad, aumentando al mismo tiempo su competitividad en el mercado de forma significativa.
Digitalización y gestión del conocimiento: Construir una base de datos sólida
Desde las primeras etapas de I+D hasta la vigilancia poscomercialización, la industria química genera y recopila continuamente una cantidad considerable de datos. Sin embargo, la falta de armonización dentro de las organizaciones y entre ellas conduce a la pérdida de información valiosa y al desperdicio de recursos. Estos datos no estructurados o “datos oscuros” representan aproximadamente el 55 % de todos los datos almacenados, lo que ralentiza significativamente la investigación y la innovación en el sector.
La digitalización puede estructurar sus datos y su flujo de trabajo en el laboratorio, reduciendo al mismo tiempo su huella medioambiental. Dado que la industria papelera representa más del 40 % de la madera comercializada a nivel mundial, un sistema digital de gestión del conocimiento puede evitar la pérdida de datos y minimizar la deforestación.
Hace una década, el artículo de Nature “Scientists losing data at a rapid rate” informaba de que alrededor del 80 % de los datos científicos dejan de estar disponibles después de 20 años. Afortunadamente, el auge de las soluciones digitales ofrece a los investigadores la oportunidad de desempolvar sus datos científicos heredados y transformarlos en un nuevo caldo de cultivo para la innovación basada en datos.
Descargue este caso práctico para conocer cómo una gran organización de tecnología sanitaria hizo que sus datos internos de I+D fueran más accesibles.
Identificación de oportunidades de innovación: Optimización de procesos químicos con soluciones basadas en IA
Hoy en día, más del 80 % de las empresas químicas declaran que la sostenibilidad se ha vuelto tan importante como el crecimiento de los ingresos. A pesar de las importantes modificaciones en las prácticas para incluir opciones más sostenibles, muchos flujos de trabajo químicos siguen dependiendo de disolventes y combustibles fósiles que generan residuos peligrosos y gases de efecto invernadero. Sustituir cada proceso por alternativas más ecológicas es un camino largo que requiere una inversión considerable de tiempo y dinero. Gracias al auge de la digitalización en la química, las herramientas cognitivas ofrecen ahora un atajo hacia la sostenibilidad y la innovación con un mayor retorno de la inversión (ROI).
La búsqueda y el análisis basados en inteligencia artificial (IA) pueden identificar eficazmente la información relevante para su ámbito y sus objetivos. Al analizar directamente su base de datos interna, los modelos predictivos pueden generar recomendaciones precisas para mejorar las formulaciones químicas, los flujos de trabajo de fabricación sostenible y la productividad. En 2022, dos tercios de las empresas declararon estar desarrollando activamente estrategias de IA para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad.
A medida que aumentan los proyectos basados en IA, las organizaciones necesitan bases de datos sólidas y una estrategia de formación robusta para garantizar la precisión de la IA. La falta de diversidad de datos o la baja calidad de los mismos pueden provocar variaciones en el rendimiento y desviaciones en el modelo, lo que afecta a sus predicciones de IA y conduce a inversiones deficientes. Mediante conjuntos de datos enriquecidos y conjuntos de entrenamiento seleccionados, puede validar sus modelos predictivos de IA y aprendizaje automático para identificar su próximo avance.
Descargue este caso práctico para conocer cómo los datos de entrenamiento de alta calidad y el aprendizaje automático apoyan la nueva química.
Transición hacia una química sostenible: cumplimiento de las cambiantes exigencias normativas
Desde la formulación hasta la gestión de residuos, el ciclo de vida de un producto químico está sujeto a directrices estrictas, a menudo no armonizadas entre estados y países. Además del amplio panorama normativo, las directrices se revisan y actualizan con frecuencia para adaptarse a los nuevos conocimientos científicos, los avances tecnológicos o la evolución de las expectativas sociales.
Debido a su naturaleza compleja y cambiante, cumplir con las exigencias normativas orientadas a la sostenibilidad supone un gran reto para las organizaciones químicas. Para navegar por marcos dispersos y en constante cambio, muchas empresas invierten en departamentos de asuntos normativos a pesar de la carga financiera. Unos procesos internos bien implementados pueden mitigar significativamente los costes y riesgos, garantizando el cumplimiento de las políticas medioambientales.
El cumplimiento normativo suele requerir una documentación exhaustiva, que incluye registros químicos completos, procesos de fabricación detallados y fichas de datos de seguridad actualizadas. Recopilar estos requisitos implica consultar vastos conjuntos de datos de diversos departamentos con metodologías distintas. Este proceso, exigente y lento, desvía la atención de la investigación.
Establecer una pista de auditoría completa y precisa con sistemas de gestión de datos estandarizados puede ser de gran ayuda. Al capturar y realizar un seguimiento de los cambios realizados en la documentación química a través de una base de datos fácilmente consultable, podrá mantener su conocimiento estructurado, accesible y actualizado a medida que evolucionen las normas y políticas medioambientales.
Transformación digital de la industria química: piedra angular para un futuro verde
La creciente concienciación sobre la sostenibilidad lleva a la industria química a replantearse sus procesos, buscando alternativas ecológicas para minimizar su impacto medioambiental y conservar los recursos.
A través de sistemas de gestión de datos optimizados, modelos de IA validados y algoritmos multifuncionales, la transformación digital es un proceso que cambia el negocio y ofrece a las organizaciones químicas oportunidades significativas para adoptar prácticas innovadoras y sostenibles en sus operaciones diarias.
