失敗する運命にある化合物にリソースを無駄にするのはやめましょう。

リガンド研究を優れた結果で始めましょう。

医薬品化学チームは、HTS（ハイスループットスクリーニング）に適した有望な候補化合物のセットを作成するために、何週間もかけてばらばらの文献を検索することがあります。CAS BioFinderは、専門家が厳選したデータに基づき、数千ものリガンド・標的・疾患の組み合わせを数秒で検索・絞り込むことを可能にすることで、その時間を大幅に短縮します。これにより、研究室に到着する前に、より正確で厳選された候補化合物リストを、ごく短時間で作成できます。

承認された医薬品と未承認化合物を、薬物様性、市販可能性、および効力によって優先順位付けし、関連するバイオマーカーを探索して有効性を判定します。

既知および推定される代謝物を調べて、早期に毒物学リスクを特定しましょう。

臨床試験データに関する最新情報を常に入手することで、他者の結果から自由に学び、運用できるようにしましょう。

承認された薬剤や足場を探索して、簡単に再利用できる機会を見つけます。

統合された創薬データにより候補者をより速く最適化できます

医薬化学は孤立して行われるべきではありません。効果的な薬物最適化に役立つ詳細な経路情報、疾患メカニズム、バイオマーカーのコンテキストが必要です。チームがよりスマートな最適化の意思決定を行うために、適切なデータとツールにアクセスできるようにしてください。

研究開発リソースを投入する前に安全リスクを評価するための予測スクリーニングツール。

MMPAヒートマップは、Rグループの置換を試み、小さな変化の影響を確認し、活性の急変点を特定するのに役立ちます。

2次元および3次元の化学空間グラフにより、候補リストに関連するトレンドと外れ値を明らかにします。

候補薬の選定から臨床試験の準備まで、成功へのより確実な道筋を提供します。