Deje de malgastar recursos en compuestos destinados al fracaso
El 90 % de los fármacos candidatos fracasan en los ensayos clínicos. Esto conduce a miles de millones de dólares y miles de horas desperdiciadas en medicamentos que no tendrán resultados. CAS BioFinder ofrece a los químicos medicinales herramientas de cribado predictivo, datos SAR y capacidades de optimización de fármacos para invertir su valioso tiempo y recursos solo en los candidatos más prometedores.
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Comience su investigación sobre ligandos con resultados más sólidos
Su equipo de química medicinal puede pasar semanas buscando fuentes bibliográficas desconectadas para crear una lista de candidatos prometedores para el HTS. CAS BioFinder reduce ese tiempo drásticamente al permitirle buscar y filtrar miles de combinaciones de ligandos, diana y enfermedad en segundos, a partir de nuestros datos seleccionados por expertos. Esto da como resultado una lista de candidatos más precisa y seleccionada en mucho menos tiempo antes de llegar al laboratorio.
- Priorice los fármacos aprobados y los compuestos no aprobados según su semejanza, disponibilidad comercial y potencia, y explore los biomarcadores que correspondan para evaluar su eficacia.
- Indague en los metabolitos conocidos y probables para identificar a tiempo los riesgos de toxicología.
- Manténgase al día sobre los datos de los ensayos clínicos para garantizar la libertad de operar y aprender de los resultados de otros.
- Explore los fármacos y andamios aprobados para facilitar las oportunidades de reutilización.
Cinco obstáculos relacionados con los datos para un desarrollo más seguro de fármacos de molécula pequeña
El avance de las moléculas pequeñas desde la idea hasta la fase de candidato depende de la rapidez, la claridad y las decisiones cruciales tomadas en las primeras etapas. Nuestro informe técnico describe cinco desafíos de datos que ralentizan sus esfuerzos de investigación y desarrollo, para ayudarle a identificar puntos de fricción, explorar soluciones prácticas y descubrir un camino hacia decisiones de diseño en el descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas.
Optimice candidatos más rápido con datos integrados de descubrimiento de fármacos
La química medicinal no debe estar aislada; requiere información detallada sobre las vías, los mecanismos de la enfermedad y los contextos de biomarcadores que contribuyan a una optimización eficaz de los fármacos. Asegúrese de que su equipo tiene acceso a los datos y las herramientas correctos para tomar decisiones de optimización más inteligentes.
- Herramientas de evaluación predictiva para evaluar los riesgos de seguridad antes de invertir recursos de I+D en ellos.
- Los mapas de calor de MMPA le ayudarán a experimentar con sustituciones de grupos R para ver los efectos de pequeños cambios e identificar caídas bruscas de actividad.
- Gráficos bidimensionales y tridimensionales del espacio químico para revelar tendencias y valores atípicos relacionados con su lista de candidatos.
Ofrezca a sus candidatos una ruta más sólida hacia el éxito, desde la selección hasta la preparación para los ensayos clínicos.
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