CAS BioFinder®

停止将资源浪费在注定失败的化合物上

90% 的候选药物在临床试验中折戟,导致数十亿美元和成千上万小时浪费在毫无进展的药物上。CAS BioFinder 为您的药物化学家提供预测筛选工具、构效关系(SAR)数据及药物优化能力,助力他们将宝贵的时间和资源精准投入到最具潜力的候选药物上。

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Blue and green DNA strand

以更卓越的成果开启您的配体研究

您的药物化学团队往往需要数周时间检索零散的文献来源,才能为高通量筛选(HTS)创建有前景的候选集。CAS BioFinder 依托专家标引的数据,让您能在几秒内检索并筛选数千种配体-靶点-疾病组合,从而大幅缩短这一周期。这意味着在进入实验室之前,您就能以极短的时间获得一份更精准、更专业的候选清单。

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    根据类药性、商业可得性和效价,对已上市药物和未上市化合物进行优先级排序,并探索相关生物标志物以评估有效性。
  • 深入探究已知及潜在代谢物,及早识别毒理学风险。
  • 紧跟临床试验数据动态,确保自由实施权(FTO),并从他人的研究成果中汲取经验。
  • 探索已获批准的药物和支架,轻松获得再利用机会。探索已上市药物和骨架结构,轻松发掘再利用机会。
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Abstract digital network with interconnected blue and red nodes and lines on a dark background.

小分子药物研发安全面临的五大数据障碍

推动小分子药物从概念走向候选,关键在于速度、清晰度以及早期的高风险决策。我们的白皮书梳理了阻碍您研发工作的五大数据挑战,助您识别痛点、探索可行的解决方案,并为小分子药物发现的设计决策指明方向。

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Stack of digital slides titled 'Five data barriers to safer small molecule drug development and how to overcome them' with abstract molecular imagery on a blue background.
Close-up of a laboratory pipette dispensing liquid into a small open plastic test tube with measurement markings.

利用整合的药物发现数据,加速候选药物优化

药物化学研究不应孤立进行。它需要详尽的通路信息、疾病机制和生物标志物背景,这些都有助于实现高效的药物优化。请确保您的团队能够获取正确的数据和工具,从而做出更明智的优化决策。

  • 测性筛选工具,助您在投入研发资源前预先评估安全风险。
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    MMPA 热力图,助您进行 R 基团取代实验,直观呈现微小结构变化带来的影响,并识别活性陡降点。
  • 二维及三维化学空间图谱,揭示候选药物清单相关的趋势与异常值。

从候选药物筛选到临床试验准备,为您的候选药物铺就更具竞争力的成功之路。

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