실패할 수밖에 없는 화합물에 리소스를 낭비하지 마세요
90%의 약물 후보가 임상 시험에서 실패합니다. 이로 인해 수십억 달러와 수천 시간이 전혀 진전되지 않는 약물에 낭비됩니다. CAS BioFinder는 예측 스크리닝 도구, SAR 데이터, 약물 최적화 기능을 통해 의약 화학자들이 가장 유망한 후보 물질에만 귀중한 시간과 자원을 투자할 수 있도록 지원합니다.
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더욱 강력한 결과로 리간드 연구를 시작하세요
의약화학 팀은 HTS에 적합한 유망한 후보 물질 세트를 만들기 위해 서로 연관되지 않은 문헌 자료를 몇 주 동안 검색 중 시간을 소비할 수 있습니다. CAS BioFinder™는 전문가가 엄선된 데이터에서 수천 개의 리간드-표적-질병 조합을 몇 초 만에 검색하고 필터링할 수 있어 시간을 획기적으로 단축합니다. 이렇게 하면 실험실에 도착하기 전보다 훨씬 짧은 시간에 더 정확하고 엄선된 후보 목록을 얻을 수 있습니다.
- 승인된 약물과 비승인 화합물을 약물 유사성, 상업적 가용성 및 효능에 따라 우선순위를 정하고, 관련 생체지표를 탐색하여 효과성을 판단합니다.
- 알려진 대사산물과 가능성이 높은 대사산물을 심층 분석하여 독성학 위험을 조기에 파악합니다.
- 임상시험 데이터를 최신 상태로 유지하여 자유롭게 운영하고 다른 사람의 결과를 통해 학습할 수 있습니다.
- 승인된 약물과 스캐폴드를 탐색하여 쉽게 재활용합니다.
더 안전한 저분자 신약 개발을 가로막는 5가지 데이터 장벽
저분자를 아이디어에서 후보 물질로까지 발전시키는 것은 속도, 명확성, 그리고 초기의 중요한 의사 결정에 달려 있습니다. 당사 정식 보고서에서는 R&D 과정을 지연시키는 5가지 주요 데이터 과제를 살펴보고, 병목 지점을 파악하고 실행 가능한 해결책을 탐색하며, 저분자 신약 개발에서 설계 결정으로 나아가는 경로를 제시합니다.
통합된 신약 개발 데이터를 활용하여 후보 물질을 더욱 신속하게 최적화하세요
의약화학은 고립된 상태에서 이루어져서는 안 됩니다. 이를 위해서는 효과적인 약물 최적화에 기여하는 상세한 경로 정보, 질병 메커니즘, 바이오마커 컨텍스트가 모두 필요합니다. 팀이 올바른 데이터와 도구에 액세스하여 더 스마트한 최적화 결정을 내릴 수 있도록 하세요.
- 예측 스크리닝 도구를 통해 안전 위험을 평가하여 R&D 리소스를 투자하기 전에 대비하세요.
- MMPA 히트맵을 사용하여 R 그룹 치환 실험을 통해 작은 변화의 효과를 확인하고 활성 급변점을 파악하세요.
- 2차원 및 3차원 화학 공간 그래프를 통해 후보 목록과 관련된 추세와 이상치를 파악할 수 있습니다.
후보자 선정부터 임상시험 준비에 이르기까지 후보자에게 더 강력한 성공 경로를 제공하세요.
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