Predicción de nueva química

En las aplicaciones de planificación de síntesis química, el objetivo es generar conjuntos precisos y diversos de rutas sintéticas. Sin embargo, la eficacia de las aplicaciones computacionales basadas en datos depende directamente de la calidad de la información que las sustenta.

Lea este informe técnico para descubrir cómo la colaboración entre CAS y Bayer demostró el impacto significativo que tienen los datos de calidad en la capacidad predictiva de los modelos de aprendizaje automático.