Prevendo nova química

Em aplicações de planejamento de síntese química, o objetivo é gerar conjuntos precisos e diversificados de rotas sintéticas. No entanto, a eficácia de aplicações computacionais baseadas em dados depende diretamente da qualidade dos dados utilizados.

Leia este white paper para descobrir como a colaboração entre a CAS e a Bayer demonstrou o impacto significativo que dados de qualidade podem ter no poder preditivo de modelos de aprendizado de máquina.